multica-ai/andrej-karpathy-skills

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

Andrej KarpathyがLLM codingの落とし穴について述べた内容をもとにした、1つのCLAUDE.mdファイルです。コーディング前に考える、シンプルさ優先、必要な箇所だけ変更する、目標に基づく実行という4つの原則をClaude Codeに与えます。

ATFへの役立ち方

Harnessを通じてcoding executorに渡す指示の参考になり得ます。特に前提を明示し、検証できる成功基準を決める点は、Harnessが根拠をもとに結果を確認する方法に近いものです。

ライセンス

ライセンスなし ライセンスファイルがありません。ライセンスがない場合、コードの再利用は原則として許可されません。

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Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。