blader/humanizer
- 出典
- GitHub
- 初登場日
- 分野
- スキル
- GitHubスター数
- 52,655
- 主な言語
- Python
外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか
Markdownで書かれたagent skillで、AIが書いたように見える文章を、意味を変えずに人が書いたように書き直します。ユーザーが渡した文章サンプルに合わせて文体をそろえることもできます。
ATFへの役立ち方
ATF WorksのAIアシスタントが下書きした文書やメッセージを整える工程の参考になり得ます。AIが書いた文章に典型的な特徴を挙げるやり方は、アシスタントの出力を見直す際に比較する価値があります。
ライセンス
MIT 寛容なライセンスです。著作権表示を残せば商用利用と改変ができます。
同じ分野のリポジトリ
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OpenClawのスキルを集めたリストです。公式のOpenClaw Skills Registryから5,400以上のスキルを選び、カテゴリ別に整理しています。 - affaan-m/ECC
ECCは、Claude Code、Codex、Opencode、Cursorなどのcoding agentにskill、memory、セキュリティチェックを加えます。agentが作る前に計画し、変更をテストで検証し、新しいcontextで自分の作業をレビューするようにします。 - multica-ai/andrej-karpathy-skills
Andrej KarpathyがLLM codingの落とし穴について述べた内容をもとにした、1つのCLAUDE.mdファイルです。コーディング前に考える、シンプルさ優先、必要な箇所だけ変更する、目標に基づく実行という4つの原則をClaude Codeに与えます。 - coreyhaines31/marketingskills
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現在はdeprecatedとなっているCodex向けAgent Skillsのカタログです。skillは、agentが見つけて特定の作業に使う指示、スクリプト、リソースのフォルダで、ここではsystem、curated、experimentalに分かれています。
Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。