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外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

Hello-Agentsは、Datawhaleコミュニティによる、AI agentを一から作る無料チュートリアルです。agentの概念、ReAct、Plan-and-Solve、Reflectionなどのパラダイム、context engineering、memory、評価、Agentic RLによる学習を扱います。

ATFへの役立ち方

agentのパラダイム、context engineering、memory、評価を扱う章は、Harnessに関わる考え方を理解する背景資料になり得ます。再利用する部品ではなくチュートリアルです。

ライセンス

独自ライセンス 標準ではない独自ライセンスです。再利用の前にライセンスファイルを確認してください。

同じ分野のリポジトリ

• tinyhumansai/openhuman
  OpenHumanはlocal-firstのagent harnessです。memoryをSQLite内のスコア付きMarkdownツリーとして保存し、編集できるObsidian vaultとしても見せます。durable graph上で複数のagentを動かし、ユーザーのデータとウェブを調査します。
• browser-use/browser-harness
  LLM agentを、編集可能な一本のCDP websocketで実際のブラウザにつなぎます。必要なhelperがなければagentがローカルworkspaceに書き足すため、コア部分は保護されたまま、再利用できるhelperがタスクごとに蓄積されます。
• fathah/hermes-desktop
  Hermes Agentのインストール、設定、チャットを行うコミュニティ運営のデスクトップアプリです。CLIを手作業で扱う代わりに、チャット、セッション、プロフィール、memory、skill、tool、スケジュール、メッセージングgatewayをGUIで扱えます。
• TencentCloud/CubeSandbox
  CubeSandboxは、RustVMMとKVMの上でハードウェアレベルで分離されたsandboxを作る、AI agent向けのsandboxサービスです。単一ノードでも複数ノードのクラスターでも動き、E2B SDKと互換性があります。
• microsoft/Webwright
  WebwrightはLLMにターミナルを与え、そこからブラウザセッションを開いて、Webタスクを再実行可能なPythonスクリプト1本として完了させます。解決したタスクは、モデルなしで再実行できる再利用可能なコードskillに変換できます。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。