datawhalechina/hello-agents

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

Hello-Agents는 Datawhale 커뮤니티가 만든, AI agent를 처음부터 만들어 보는 무료 튜토리얼입니다. agent 개념, ReAct, Plan-and-Solve, Reflection 같은 패러다임, context engineering, memory, 평가, Agentic RL 학습을 다룹니다.

ATF에 주는 도움

agent 패러다임, context engineering, memory, 평가를 다룬 장은 Harness와 관련된 개념을 이해하는 배경 자료로 참고할 수 있습니다. 가져다 쓸 구성 요소가 아니라 튜토리얼입니다.

라이선스

자체 라이선스 표준이 아닌 자체 라이선스입니다. 재사용 전에 라이선스 파일을 직접 읽어야 합니다.

같은 분야 저장소

• tinyhumansai/openhuman
  OpenHuman은 local-first agent harness입니다. memory를 SQLite 안에 점수가 붙은 Markdown 트리로 저장하고 편집 가능한 Obsidian vault로도 보여 줍니다. durable graph 위에서 여러 agent를 돌리고, 사용자의 데이터와 웹을 조사합니다.
• browser-use/browser-harness
  LLM agent를 편집 가능한 CDP websocket 하나로 실제 브라우저에 연결합니다. 필요한 helper가 없으면 agent가 로컬 workspace에 직접 작성하므로, 핵심 코드는 보호된 채 재사용 가능한 helper가 작업마다 쌓입니다.
• fathah/hermes-desktop
  Hermes Agent를 설치, 설정하고 대화할 수 있게 해 주는 커뮤니티 운영 데스크톱 앱입니다. CLI를 직접 다루는 대신 채팅, 세션, 프로필, memory, skill, tool, 예약 실행, 메시징 gateway를 GUI로 다룹니다.
• TencentCloud/CubeSandbox
  CubeSandbox는 RustVMM과 KVM 위에서 하드웨어 수준으로 격리된 sandbox를 만드는 AI agent용 sandbox 서비스입니다. 단일 노드로 쓰거나 여러 노드 클러스터로 늘릴 수 있고 E2B SDK와 호환됩니다.
• microsoft/Webwright
  Webwright는 LLM에게 터미널을 주고, LLM이 거기서 브라우저 세션을 열어 웹 작업을 다시 실행 가능한 Python 스크립트 하나로 끝내게 합니다. 해결한 작업은 모델 없이 다시 돌릴 수 있는 재사용 code skill로 바꿀 수 있습니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.