建設と不動産 / 建材
Oldcastle APG：顧客の発注文書からの項目抽出とERP注文登録
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業務課題
Oldcastle APGではメール添付PDFやファクス、スキャン画像の注文を担当者がInfor M3へ再入力していた。同社とAWSの共同記事は年間の手入力量を約1300万注文明細行と説明する。形式の違いと転記ミスが注文確認と出荷を遅らせていた。
使った技術とデータ
Amazon BedrockのClaude Sonnet 4.6が文書の項目を抽出し、Auroraの企業データと照合する。担当者は原文と候補を確認し、確定した注文をInfor M3へ登録する。修正履歴は繰り返し注文の処理に再利用する。
成果
共同記事によると、稼働開始後の2週間に注文1100件、明細行1万行超を処理し、明細行の95%を自動化した。残りは確認対象として表示する。
限界と残る課題
年間1300万行は従来の業務規模であり、すべてをAIで処理した実績ではない。長期的な誤り率は公開していない。
出典
- How Oldcastle APG Automates 13 Million Order Lines with Amazon BedrockAWS / Oldcastle APG, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。