건설과 부동산 / 건축자재
Oldcastle APG: 고객 구매주문 문서의 항목 추출과 ERP 주문 등록
- 기업
- Oldcastle APG
- 국가
- 다국가
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
Oldcastle APG에서는 고객 주문이 이메일 PDF와 팩스, 스캔 이미지로 들어와 담당자가 품목과 수량을 Infor M3에 다시 입력했다. 회사와 AWS의 공동 글은 연간 수작업 물량을 약 1300만 주문 행으로 설명한다. 형식 차이와 오입력이 주문 확인과 출하를 늦췄다.
적용한 기술과 데이터
Amazon Bedrock의 Claude Sonnet 4.6이 문서에서 항목을 추출하고 Aurora의 기업 데이터와 대조한다. 담당자는 원문과 추천 결과를 확인하며, 확정 주문은 Infor M3에 등록된다. 수정 이력은 반복 주문 처리에 재사용한다.
성과
공동 글은 운영 첫 2주에 주문 1100건과 주문 행 1만 건 이상을 처리했고 행의 95%를 자동화했다고 밝혔다. 나머지는 검토 대상으로 표시한다.
한계와 남은 과제
연간 1300만 행은 기존 업무 규모다. 모두 AI로 처리했다는 실적이 아니며 장기 오류율은 공개하지 않았다.
출처
- How Oldcastle APG Automates 13 Million Order Lines with Amazon BedrockAWS / Oldcastle APG, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.