保険 / スペシャルティ保険
Ascot Group：事故の初回通知メールの識別と保険金請求案件の登録
- 企業
- Ascot Group
- 国
- 米国
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
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業務課題
Ascotの米国保険金請求部門は、少人数で専用メールボックスに届く事故の初回通知を処理していた。同じ宛先に既存案件の追加書類、進捗の問い合わせ、その他の連絡も混在した。担当者は本当の新規事故通知を選び、事故日に有効な契約を確認して請求案件を登録する必要があり、受付が遅れていた。
使った技術とデータ
BevayaのFNOL AIエージェントがメールボックスから新規事故通知を識別し、保険種目ごとの業務規則を適用する。契約システムを照会して適切な契約と日付を結び付け、Guidewireに請求案件を作成する。Ascotの請求担当部門が供給企業と通知の判別規則やシステム接続を整理し、結果を継続して確認し改善した。人による確認と追跡可能な監査記録を残し、補償の解釈や保険金の支払可否などの専門判断をすべてAIに任せる方式ではない。
成果
Bevayaの顧客事例の要約は、人の介入なしで処理する比率を85%、月間の自動化件数を約925件とし、請求案件を開く時間が2日から20分になったと発表した。Ascotの米国請求最高責任者は、受付と適切な損害査定担当者への割り当てが速くなり、顧客も案件処理を早く始められると説明した。補足書類の分類と要約は、インタビューでは次の拡大段階として説明された。
限界と残る課題
要約の成功率とインタビューで述べた数値が異なるため、成功率は採用していない。85%は顧客事例の要約に示された基準であり、登壇中に言及されたより高い最新比率とは合成していない。初回運用月の年は原文に明記されていないため、公開日を並び順の基準とした。
出典
- AI in Insurance Claims: How Ascot Started with FNOL AutomationBevaya / Ascot Group, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。