製造 / 産業用機器
BACA Systems：複数の業務画面に分散した情報へのAIによる質問応答
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業務課題
BACA Systemsでは、業務上の質問に答えるために担当者が複数の画面やシステムを行き来し、手作業で情報を探していた。業務システム担当副社長のAndrew Russoは、以前ならこうした検索に45分から60分かかった質問を例に挙げた。同社はカスタムオブジェクトが1300個ある環境で、必要な情報を見つけやすくするためにAgentforce Coworkerを使い始めた。
使った技術とデータ
従業員はAgentforce Coworkerに質問し、結果を確認する。Salesforceは、このツールが既存のSalesforceレコード、業務メタデータ、接続されたデータをもとに必要なエージェントとワークフローを調整し、確認用の結果と推奨行動を返すと説明している。既存の従業員権限、共有ルール、設定済みのアクセス制御の範囲内で動作する。BACA Systemsで確認された実際の業務は情報の質問応答であり、同じ記事で発表された新しい接続機能を同社がすべて使っているとは扱わない。
成果
Salesforceによると、BACA Systemsは20分でCoworkerを有効にし、以前は広範な手動検索が必要だった質問への回答を得始めた。Russoは、前日なら複数の画面を行き来して45分から60分かかった質問にツールが答えたと説明した。この数値は従来の検索時間であり、導入後の平均処理時間を直接測定した値ではない。
限界と残る課題
導入後の回答時間、回答精度、利用従業員数は原文にない。具体的な質問内容と接続先の個別データシステムも公開されていない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。