製造 / 鉄鋼
Tata Steel：300を超えるAIエージェントの全社展開と、顧客の苦情と人事問い合わせ対応の自動化
- 企業
- Tata Steel
- 国
- インド
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業務課題
Tata Steelが2026年4月22日に出したプレスリリースによると、同社は管理業務のボトルネックをなくし社内運営のあり方を変えるためにAIエージェントを活用している。運用API、標準作業手順書、財務記録といった社内システムの情報と、通話録音、複雑なスプレッドシート、PDFなどの資料はばらばらに分かれており、請求書処理のような繰り返しの手作業が組織中のチームの負担になっていた。
使った技術とデータ
Tata SteelはGoogle Cloudの技術で9か月のうちに300を超える専門AIエージェントを展開した。データサイエンティストでない社員もエージェントをつくり、試し、展開できる社内ローコードプラットフォームZen AIは、Google CloudのAgent Development Kitで構築し、BigQueryとGoogle Cloud Storageに接続した。社内ポータルTata Steel Digital Assistant（TDA）は公開データ、社内システム、利用者のデータを一か所で照会できるようにする。顧客サービスでは、GeminiやPaliGemmaなどの言語モデルと視覚言語モデルを使う専門エージェントが苦情の資料を分析し、苦情の意図と画像に写った欠陥を見つけて担当部署に割り振る。
成果
プレスリリースによると、顧客の苦情処理の平均所要時間は50%短縮し、TDAは社内人事ヘルプデスクに寄せられる日常的な社員の問い合わせチケットの70%以上を人の介入なしに解決している。同社は、請求書処理、物品サービス税（GST）の控除可否の分類、契約分析といった繰り返しの業務も業務処理エージェントが担い、チームが戦略的な業務に集中できるようになったとしている。
限界と残る課題
平均処理時間の短縮を測った期間と処理した苦情の件数はプレスリリースに記載がない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。