제조 / 철강
Tata Steel: 300개가 넘는 AI 에이전트의 전사 배포와 고객 불만, 인사 문의 처리 자동화
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업무 문제
Tata Steel이 2026년 4월 22일 낸 보도자료에 따르면 이 회사는 행정 병목을 없애고 내부 운영 방식을 바꾸려고 AI 에이전트를 쓰고 있다. 운영 API, 표준작업절차서, 재무 기록 같은 사내 시스템의 정보와 통화 녹음, 복잡한 스프레드시트, PDF 같은 자료는 서로 따로 흩어져 있었고, 송장 처리처럼 반복되는 수작업이 조직 곳곳의 팀에 부담을 줬다.
적용한 기술과 데이터
Tata Steel은 Google Cloud 기술로 9개월 만에 300개가 넘는 전문 AI 에이전트를 배포했다. 데이터 과학자가 아닌 직원도 에이전트를 만들고 시험하고 배포하는 사내 로코드 플랫폼 Zen AI는 Google Cloud의 Agent Development Kit로 만들고 BigQuery, Google Cloud Storage와 연결했다. 사내 포털 Tata Steel Digital Assistant(TDA)는 공개 데이터, 사내 시스템, 사용자 자료를 한곳에서 조회하게 한다. 고객 서비스에서는 Gemini와 PaliGemma 같은 언어 모델과 시각 언어 모델을 쓰는 전문 에이전트가 고객 불만 자료를 분석해 불만의 의도와 사진 속 결함을 찾고 처리 부서로 배정한다.
성과
보도자료에 따르면 고객 불만 처리의 평균 소요 시간은 50% 줄었고, TDA는 사내 인사 헬프데스크의 일상적인 직원 문의 티켓 70% 이상을 사람 개입 없이 해결한다. 회사는 송장 처리, 상품서비스세(GST) 공제 여부 분류, 계약 분석 같은 반복 업무도 업무 처리 에이전트가 맡아 팀이 전략 업무에 집중하게 됐다고 밝혔다.
한계와 남은 과제
평균 처리 시간 감소를 잰 기간과 처리한 불만 건수는 보도자료에 없다.
출처
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.