物流 / サードパーティロジスティクス
C.H. Robinson：メールで受けた輸送注文のAIによる受付と集荷、配送予約の処理
- 企業
- C.H. Robinson
- 国
- 米国
- 導入状況
- 運用中
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業務課題
C.H. Robinsonが2025年4月16日に出したプレスリリースによると、同社は年間3,700万件の貨物を扱っており、荷主がメールで送る輸送注文は担当者がメールの受信キューで順番に開いて処理していた。荷主は人が自分の貨物に取りかかるまで最長4時間待つ必要があった。
使った技術とデータ
C.H. Robinsonは貨物輸送の各段階に自社開発の生成AIエージェントを組み込んだ。注文エージェントはメールで届いた輸送注文を読み取って処理し、最初はトラック貨物の量が多い大口顧客のメールに適用し、2025年にはメールと小口貨物（LTL）輸送を多く使う中小顧客に広げた。集荷と配送の時刻は別の予約エージェントが設定する。2026年3月11日のプレスリリースによると、数百のエージェントがAlways-on Logistics Plannerの調整のもとで注文、予約、運送会社の選定を順につなげて処理している。同社は、社員が最も複雑な貨物と差し迫った輸送の混乱により多くの時間を使えるとしている。
成果
2025年のプレスリリースによると、AIが処理した注文は同年3月に100万件に達し、2月と3月にはAIがLTLの注文をトラック貨物の注文と同じだけ処理した。5,200を超える顧客が貨物の受付を90秒以内に受け、予約エージェントは100万件を超える予約を設定した。2026年のプレスリリースで同社は、AIの注文と予約の流れを通ったトラック貨物は市場に届く速さが最大23%上がり、定時の集荷が最大35%増えたと明らかにした。
限界と残る課題
注文処理の正確さと人が修正した割合は原文になく、2026年の数値は最大値だけが公開されている。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。