エネルギー / 石油とガス

Aramco:AIを基にした運用改善のポートフォリオ

企業
Aramco
国
サウジアラビア
導入状況
運用中
資料公開
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業務課題

Aramcoは探査と掘削、生産、精製にまたがる大きな設備を運営する。こうした事業では、新しく入れた技術が実際に金になったかを見分けるのが難しい。同社は自社の技術が運用に配置されたあとに作り出した価値を別に測ることにし、この指標をTechnology Realized Value、略してTRVと呼ぶ。

使った技術とデータ

TRVは、資本または運営の費用を避けた金額、あるいは配置された技術で増えた売上を、事業の基準線に対する増加分として計算する。この指標は外部の機関の検証を受ける。AIを使った代表的な事例はAramco Intelligent Live Earth Modelである。このモデルは油井の位置を最適化し、ジオステアリングの作業で貯留層への接触を広げる。PE.AIは合成の油井検層の資料を作るAIを基にしたプラットフォームである。同社は、AIの演算の能力も大きく増やし、リアルタイムの助言のシステムと高度な分析を回すと説明した。

成果

Aramcoは、2025年のTRVとして53億ドルを出したと公示した。このうちAIを基にしたソリューションから出た分が26億ドル、AIでない技術から出た分が27億ドルである。2023年以降の累積のTRVは113億ドルだと述べた。Aramco Intelligent Live Earth Modelは貯留層への接触を約10%増やし、油井あたりの平均の掘削の期間を二日減らしたとした。AIの半精度の演算の能力は570 PetaFLOPsを超え、前年に比べて十倍になったと述べた。

限界と残る課題

TRVは会社が算定し外部の機関が検証した価値であり、会計上の純利益とは異なる。53億ドルの全体をAIの成果として読むと誤りである。

出典

公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。

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