化学と素材 / 総合化学
Resonac：現場で作られたAIエージェントの標準化と全社展開
- 企業
- Resonac
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- 日本
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業務課題
Resonac Holdingsの報道資料によると、Resonacは生成AIの利用を増やすことにとどまらず、AIエージェントによって全社の業務の進め方を変えようとした。同社は特に、安全活動や専門知識の継承のように特定の社員に依存しやすい業務を、業務プロセス全体から見直すべき対象に挙げた。
使った技術とデータ
報道資料によると、Resonacは2025年10月に生成AIを導入した。同社は、本社が生成AIを提供し、各事業所や部門の社員が自らの業務課題を解決するためにAIエージェントを作成し、その中で効果や汎用性が高いものを本社部門が品質を高めて標準化したうえで全社に展開するというサイクルを繰り返している。本社部門は会議の調整、文章や資料の作成、コミュニケーション、学習や分析の業務にAIエージェントを展開し、社員の日常業務と意思決定を支援している。危険予知(KY)活動では生成AIが現場の安全面を採点し、改善のためのフィードバックを自動で作成し、化学品法規制の分野では教育資料とテストの作成、実施、集計を自動化した。設備導入、在庫管理、研究開発支援でもAIエージェントを活用している。
成果
報道資料によると、導入から約半年で生成AIの活用率は95%に達し、製造部門、研究開発部門、間接部門など広い領域で定着した。その結果、月当たり約9万時間、金額換算で約4.7億円相当の業務を削減しており、同社はこの数値を対象者2,405人のアンケート結果と業務実績をもとに算出したと明らかにした。危険予知活動では作業プロセスにかかる時間が約60分の1に短縮され、化学品法規制の教材は従来の約5分の1の時間で作成できるようになった。
限界と残る課題
報道資料は、使用しているAIモデル、作成したエージェントの数、結果を人が確認する方法を明らかにしていない。削減時間と金額は、アンケートと業務実績をもとに同社が算出した値である。
出典
- 現場発のAIエージェントを標準化・全社展開する独自モデルを構築prtimes.jp, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。