화학과 소재 / 종합화학
Resonac: 현장에서 만든 AI 에이전트의 표준화와 전사 배포
- 기업
- Resonac
- 국가
- 일본
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 도입 시점
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
Resonac Holdings 보도자료에 따르면 Resonac은 생성형 AI의 이용을 늘리는 데서 그치지 않고 AI 에이전트로 회사 전체의 업무 처리 방식을 바꾸려 했다. 회사는 특히 안전 활동과 전문 지식 계승처럼 특정 직원에게 의존하기 쉬운 업무를 업무 과정 전체부터 다시 살펴야 할 대상으로 꼽았다.
적용한 기술과 데이터
보도자료에 따르면 Resonac은 2025년 10월 생성형 AI를 도입했다. 회사는 본사가 생성형 AI를 제공하고, 각 사업장과 부문의 직원이 자기 업무 과제를 풀기 위한 AI 에이전트를 직접 만들고, 그중 효과와 범용성이 높은 에이전트를 본사 부문이 품질을 높이고 표준화해 전사에 배포하는 순환을 반복한다. 본사 부문은 회의 조정, 문장과 자료 작성, 커뮤니케이션, 학습과 분석 업무에 AI 에이전트를 배치해 직원의 일상 업무와 의사결정을 돕는다. 위험 예지(KY) 활동에서는 생성형 AI가 현장의 안전 측면을 채점하고 개선 피드백을 자동으로 만들며, 화학품 법규제 분야에서는 교육 자료와 시험의 작성, 실시, 집계를 자동화했다. 설비 도입, 재고 관리, 연구개발 지원에도 AI 에이전트를 쓴다.
성과
보도자료에 따르면 도입 약 반년 만에 생성형 AI 활용률이 95%에 이르렀고, 제조, 연구개발, 간접 부문까지 넓게 자리 잡았다. 그 결과 월 약 9만 시간, 금액으로 약 4.7억 엔에 해당하는 업무를 줄였으며, 회사는 이 수치를 대상 직원 2,405명의 설문 결과와 업무 실적을 바탕으로 산출했다고 밝혔다. 위험 예지 활동은 작업 과정에 드는 시간이 약 60분의 1로 줄었고, 화학품 법규제 교재는 기존의 약 5분의 1 시간으로 만들 수 있게 됐다.
한계와 남은 과제
보도자료는 사용하는 AI 모델, 만든 에이전트 수, 결과를 사람이 검토하는 방식을 밝히지 않았다. 절감 시간과 금액은 설문과 업무 실적을 바탕으로 회사가 계산한 값이다.
출처
- 現場発のAIエージェントを標準化・全社展開する独自モデルを構築prtimes.jp, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.