製薬とバイオ / 製薬
Sanofi：経営と研究の意思決定の支援
- 企業
- Sanofi
- 国
- フランス
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
- 原文の本文を閲覧
業務課題
Sanofiは、研究と開発、生産と供給、商業の部門にデータが部署ごとに分かれていた。臨床試験の設計やポートフォリオの判断のように部署をまたぐ決定には、まとめた資料が必要だった。
使った技術とデータ
SanofiはAily Labs GmbHと一緒に社内のアプリPlaiを導入した。Plaiはすべての部署の社内のデータを集めてリアルタイムに照会できるようにし、会社の活動の全般を一つの画面で見せる。AIで時宜を得た洞察と、個人別のwhat ifの開発のシナリオを作って判断を助ける。臨床の運用のチームは、臨床試験の募集の段階でPlaiを使って参加者の構成が十分に多様かを確かめる。ポートフォリオの戦略のチームは、どの治療薬に集中するかを決めるときにPlaiの予測と勧告を使う。生産と供給のチームもPlaiを在庫の計画に使う。
成果
Sanofiは公式のページで、毎日20,000人の従業員がplaiを使うと述べた。2025年のForm 20-Fには、22,000人を超える従業員が日常の判断にPlaiを使うと記した。同社は、生産と供給の部門で確率に基づく計画によって在庫の支障の80%を予測し、危険の65%を根本の原因と結び付けたと説明した。
限界と残る課題
二つの資料の利用者数が20,000人と22,000人で異なる。公式のページには掲載日がなく、どの時点を基準にした値かは確かめられない。
出典
- Digital Transformation and Artificial Intelligence | Sanofisanofi.com, 確認
- 2025 form 20-Fsanofi.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。