建設と不動産 / セメント
Holcim：生産工程と設備の運用の改善
- 企業
- Holcim
- 国
- スイス
- 導入状況
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業務課題
セメントの工場は設備が突然止まると、生産の計画がまるごと揺れる。需要の予測が外れると在庫と流通の費用が一緒に増える。Holcimは生産と物流の両方をAIで扱うと述べた。
使った技術とデータ
Plants of Tomorrowは、AIからロボットまでの技術を束ねて世界の工場を近代化するIndustry 4.0のプログラムである。設備の側の道具はHolcim M-Predictである。スマートセンサーと機械学習で設備の性能をリアルタイムに見る。物流と販売の側の道具はHolcim Foresightである。天気、GDPの見通し、市場の動向といった外部のデータを数千個引いてきて販売と在庫を予測し、車両とネットワークの活用を最適化する。スペインではメッセンジャーで注文を受けるAIのアシスタントHolcim+を運営する。
成果
Holcimは、AIのモデルが設備の故障と整備の必要な時点を最大90日先に予測すると述べた。AIを100を超える工場に適用したと説明した。生産、物流、商業、管理の四つの領域で大規模なAIの課題38件を回していると述べた。Holcim Foresightは30を超える市場で使っており、2026年末までにすべての市場へ広げる計画である。スペインでは顧客の89%がAIのアシスタントで注文すると述べた。
限界と残る課題
2028年までにAIで年間CHF 200 Mの繰り返しのEBITの効果を出すというのは目標であり、実績ではない。故障の予測の精度と工場ごとの効果は、この資料にない。
出典
- Unlocking AI for NextGen Growth at Holcimholcim.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。