化学と素材 / 医薬品用素材
BASF：製剤候補の推薦
- 企業
- BASF
- 国
- ドイツ
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
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業務課題
新薬を一つ開発するには、初期の研究から臨床試験、規制の審査と承認の過程まで何年もかかる。製剤の担当者は、液状と半固形、固形の製品を作る原料を自分で選び出す必要があった。BASFはこの過程を単純にして前倒ししようとした。
使った技術とデータ
BASF Pharma Solutionsがデジタルプラットフォームの ZoomLabを作った。機械学習をはじめとする技術で開発したAIの支援の道具である。製剤の担当者が適した原料を見つけるのを助け、組成を即座に予測して最適化する。利用者はBASFとプラットフォームのパートナーの原料を収めた大規模な原料と製剤のデータベースを使う。薬物の化学の情報を外に出さないまま、サンプルをそのまま注文することもできる。最終の選択は製剤の担当者が行う。原文は、この道具が担当者を助けるやり方だと記した。
成果
BASFは、ZoomLabが実験室で使う時間と開発の費用を実質的に減らせると説明した。実験室の試験へ進む経路が速くなると述べた。教育の資料とBASFの専門家による科学的、技術的な支援も併せて提供する。
限界と残る課題
原文は、時間と費用がどれだけ減ったかの数値を明らかにしていない。実験の検証に取って代わったという説明もない。
出典
- Putting AI to work: five BASF success storiesbasf.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。