화학과 소재 / 제약용 소재
BASF: 제형 후보 추천
- 기업
- BASF
- 국가
- 독일
- 도입 상태
- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
- 원문 본문 열람
업무 문제
신약 하나를 개발하려면 초기 연구부터 임상시험, 규제 심사와 승인 과정까지 여러 해가 걸린다. 제형 담당자는 액상과 반고형, 고형 제품을 만들 원료를 직접 골라내야 했다. BASF는 이 과정을 단순하게 만들고 앞당기려 했다.
적용한 기술과 데이터
BASF Pharma Solutions가 디지털 플랫폼 ZoomLab을 만들었다. 머신러닝을 비롯한 기술로 개발한 AI 지원 도구다. 제형 담당자가 알맞은 원료를 찾도록 돕고 조성을 즉시 예측하고 최적화한다. 이용자는 BASF와 플랫폼 파트너의 원료를 담은 대규모 원료 및 제형 데이터베이스를 쓴다. 약물 화학 정보를 밖으로 내보내지 않은 채 샘플을 바로 주문할 수도 있다. 최종 선택은 제형 담당자가 한다. 원문은 이 도구가 담당자를 돕는 방식이라고 적었다.
성과
BASF는 ZoomLab이 실험실에서 쓰는 시간과 개발 비용을 실질적으로 줄일 수 있다고 설명했다. 실험실 시험으로 넘어가는 경로가 빨라진다고 밝혔다. 교육 자료와 BASF 전문가의 과학적, 기술적 지원도 함께 제공한다.
한계와 남은 과제
원문은 시간과 비용이 얼마나 줄었는지 수치를 밝히지 않았다. 실험 검증을 대체했다는 설명도 없다.
출처
- Putting AI to work: five BASF success storiesbasf.com, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.