鉱業 / 銅
BHP：銅の浸出用の物質の探索
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業務課題
銅の浸出は複雑な工程である。BHPは、鉱石から銅をより良く回収する方法を探す仕事が、遅い手作業の試行錯誤に頼ってきたと説明した。浸出を改善しうる分子は、すでに知られたものとまだ発見されていないものを合わせて数百万通りである。実験室で一つずつ試せば数年、長ければ数十年かかる。
使った技術とデータ
BHPはMicrosoft、計算化学の企業Prescience Insilicoと一緒にMicrosoft Discoveryを使った。高性能の計算と特化したAIエージェントで科学の研究開発を前倒しするプラットフォームである。チームは銅をより効率的に取り出しうる分子を百万個の半分を超えてなぞった。数万件の量子化学の計算とシミュレーションを回して候補を絞った。モデルはBHPの銅の事業所の鉱石の実際の条件に合わせた。絞られた分子は豪州の実験室で科学者が自ら試す。
成果
BHPは、ほぼ無限の候補群を、いつかグローバルの銅の事業所で使えそうな少数の選択肢に絞ったと述べた。候補は自社の鉱体と運用の制約の条件に合わせて試す。実際に通じるものを解くという意味だと説明した。速さと効率のほかにも、毒性を下げて環境への影響を減らす目標と、回収率の向上と費用の削減を併せて狙う。革新担当の副社長Jessica Farrellは、この協働が長期の銅の成長の目標に寄与しうると語った。
限界と残る課題
まだ実験室の試験の段階である。商業の生産で銅の回収率が上がったという結果は原文にない。どの分子が選ばれたのかも公開されていない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。