小売 / 大型スーパー
Walmart：夜間の商品補充作業の割り当て
- 企業
- Walmart
- 国
- 米国
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 日付の基準
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- 根拠の確認方法
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業務課題
Walmartの店舗従業員は、いくつもの道具を行き来してやるべき仕事を探さなければならなかった。チームリードはシフトの計画を立てるのに時間を多く使っていた。何を先に補充すべきかを一か所で知らせる案内がなかった。同社は店舗従業員向けのAI道具の一群を出しながら、この問題も併せて扱った。
使った技術とデータ
Walmartは従業員向けのアプリに、AIの業務管理の道具を入れた。この道具はやるべき仕事を読み、優先順位を付けて推薦する。最初に適用した範囲は夜間の陳列業務である。従業員はどこに集中すべきかの案内を受け、その場で働く。ほかのシフトは一部の店舗で試験運用中である。グレッグ・キャシー副社長は、AIの力は人の強みと組み合わさったときに本当に開かれると述べた。
成果
Walmartは初期の結果を根拠に、チームリードがシフトを計画する時間が90分から30分に減ったと述べた。この値は測定値ではなく、チームリードと店長の推算である。同社は従業員の業務の流れがより単純で直感的に変わったと説明した。夜間の陳列以外のシフトでは、まだ試験の段階である。
限界と残る課題
確認された適用の範囲は夜間の陳列業務である。ほかのシフトへ広げたときの結果や実際の測定値は原文にない。
出典
- Walmart Unveils New AI-Powered Tools To Empower 1.5 Million Associatescorporate.walmart.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。