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微软在《科学》杂志发表MAI-DxO诊断系统结果

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来源
Microsoft AI Blog

摘要

微软AI于10月22日在学术期刊《科学》发表了MAI-DxO的评估结果。该系统像虚拟医生小组一样调度多个模型,逐步提出诊断、选择检查并相互质证。在304个疑难NEJM病例上,它达到83%的诊断准确率,而同类病例下医生无参考资料为22%、有参考资料为36%(均为公司公布数据);在MIMIC-IV-ED急诊病例上为80%对47%,成本优化配置仍保持81%,且据称换用更新的模型(GPT-5.5)后成绩保持不变。不过评估基于书面模拟病例而非真实患者,基准本身也由微软自行构建,仅部分开源。

与我们工作的关联

相比让单个模型直接作答,让多个AI反复提问、选择检查并辩论的编排方式能大幅提升研究与诊断等专业工作的准确率。但这些数字来自微软自建基准,外部复现和真实患者验证仍有待完成。

本文译自韩文原文。 摘要可能经过翻译和编辑。评论是我们的解读,未来预测代表来源的观点。

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