마이크로소프트 MAI-DxO 진단 성과, Science에 발표

요약

마이크로소프트 AI가 여러 모델을 가상의 의사 패널처럼 움직여 질문하고 검사를 고르며 진단을 좁히는 오케스트레이터 MAI-DxO의 평가 결과를 10월 22일 학술지 Science에 발표했다. 어려운 NEJM 사례 304건에서 진단 정확도 83%를 기록했고, 같은 사례를 푼 의사는 참고자료 없이 22%, 참고자료를 쓰고도 36%였다(회사 발표 기준). 응급실 사례(MIMIC-IV-ED)에서는 80% 대 47%, 비용을 줄인 설정에서도 81%를 유지했으며 새 모델(GPT-5.5)으로 반복해도 성과가 유지됐다고 한다. 다만 평가는 글로 된 시뮬레이션 사례일 뿐 실제 환자 검증은 아니고, 벤치마크(SDBench)도 마이크로소프트가 직접 만든 것이라 일부만 공개했다.

우리 일과의 관련성

한 모델이 즉답하는 방식 대신 여러 AI가 질문, 검사 선택, 토론을 반복하는 오케스트레이션이 전문 지식 업무의 정확도를 크게 끌어올린 사례로, 연구와 진단 같은 작업에서 사람 감독 아래 에이전트를 조합해 쓰는 방식이 현실적으로 자리 잡고 있음을 보여준다. 다만 수치는 회사가 자체 벤치마크로 잰 값이라 외부 재현과 실제 임상 검증이 아직 남아 있다.

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