OpenAI称在COBOL等低资源语言上的编程能力大幅提升

摘要

OpenAI宣布其最新模型在COBOL、Fortran、Visual Basic等训练资料较少的语言中,构建和迁移软件的能力显著增强。在其自行设计的MultiLangBench评测(用20种语言实现数据库引擎)中,GPT-6 Astra平均通过87.4%的测试,远超前代的26.8%;在COBOL迁移评测中,GPT-6.1 Sol最高达到97.9%的准确率。这些数字均为OpenAI自评,评测集已在GitHub开源,公司也注明生产环境迁移仍需专家审查和测试。

与我们工作的关联

银行和公共服务的关键系统仍运行在这些旧语言上,AI辅助的维护与迁移提速有望缓解长期瓶颈。人仍保留在审查环节,而前期工作明显加速。

本文译自韩文原文。 摘要可能经过翻译和编辑。评论是我们的解读，未来预测代表来源的观点。