옛 프로그래밍 언어에서 AI 코딩 성능 크게 개선

요약

OpenAI가 COBOL, Fortran, Visual Basic처럼 학습 자료가 적은 저자원 언어에서 코딩 모델 성능을 크게 끌어올렸다고 발표했다. 자체 평가인 MultiLangBench(20개 언어로 데이터베이스 엔진 만들기)에서 GPT-6 Astra가 평균 87.4%를 통과해 이전 세대의 26.8%보다 크게 나아졌고, COBOL을 다른 언어로 옮기는 평가에서는 GPT-6.1 Sol이 최대 97.9% 정확도에 도달했다. 수치는 모두 OpenAI 자체 평가 기준이며 평가 도구는 GitHub에 공개됐다. 회사는 실제 운영 시스템을 옮길 때는 전문가 검토와 테스트가 여전히 필요하다고 밝혔다.

우리 일과의 관련성

온라인 뱅킹이나 ATM처럼 핵심 서비스가 아직 옛 언어로 돌아가는 현실에서 유지보수와 언어 전환의 병목이 줄어들 수 있다. 사람 검토는 그대로 두되 초기 작업 속도가 빨라지는 변화다.

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