cactus-compute/needle

来源
GitHub
首次上榜日期
领域
模型推理
GitHub 星标数
11,072
主要语言
Python
网站
cactuscompute.com (在新标签页中打开)

本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

cactus-compute/needle

它做什么

Needle 2是一个面向工具调用、设备操作和结构化抽取的45M参数开放模型,整体打包为一个14MB的引擎。其Python包支持推理、LoRA微调和导出,以JSON形式返回工具调用并附带置信度分数。

对 ATF 的帮助

高于置信度阈值就执行、低于阈值就上报的做法,可作为Harness权衡结果是否可接受或需要上报时的参考。除此之外,它与我们的产品关系不大。

许可证

Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。

同领域的其他仓库

  • FlashML-org/FreeToken
    一款serving引擎,把计算分配到GPU、CPU和内存上,在个人硬件上运行大型open-weight MoE模型。它提供兼容Anthropic和OpenAI的API,便于编码agent接入。
  • unslothai/unsloth
    Unsloth是用于运行和训练LLM、扩散、嵌入和音频模型的桌面应用,支持GGUF和MLX格式。本地模型还可与Claude Code、Codex和MCP配合使用,并提供网页搜索和RAG。
  • sgl-project/sglang
    一个面向大语言模型和多模态模型的推理服务框架。它可以部署DeepSeek、Qwen、Llama、GLM等开放模型,也支持用于图像和视频生成的diffusion模型。
  • FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c
    用可移植C99编写的引擎,在单个CPU上运行Kimi K3推理,不需要GPU、BLAS或框架,模型从磁盘流式读取。README称峰值内存为8.24 GB,增加内存只会提升速度。
  • jingyaogong/minimind
    一个教学性质的项目,用原生PyTorch从零实现约64M参数的小型语言模型。代码涵盖pretraining、SFT、LoRA、RLHF、tool use和distillation等完整训练流程。

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