GanyuanRan/Autoloom

本页介绍外部开源仓库，并非 HDATF 产品。

它做什么

Autoloom是一款免费的Windows x64 AI编程桌面客户端，把公开的Aegis方法集中的governance方法融入智能体执行。这些方法在任务开始时追问为何需要变更，在修改前检查重复的职责和新增的复杂度，失败后要求原因诊断，最后要求对照需求和验证证据。在项目变更执行前，对话中可以显示这些方法如何改变了该操作，目标、约束和关键决定随项目保存，变更时以diff供审阅。它基于DeepSeek Harness dsh-v0.1.1-rc.2构建。用户添加模型provider、兼容OpenAI的endpoint或订阅登录之一，费用直接付给该provider。每个会话使用只读、默认的工作区写入或danger full access中的一种权限preset，Windows上的受限命令通过restricted token和ACL运行。它支持本地项目和通过SSH连接的Linux x64项目，SSH项目需要Node.js 22.19以上和用于受限命令的Bubblewrap。默认网络搜索只把搜索词发送到Parallel的公开MCP服务，失败时改用Exa，包含prompt和工具结果的会话log保存在项目的.autoloom文件夹中。上手时从GitHub Releases下载没有代码签名的最新0.1.0-beta.2安装包，用SHA256SUMS核对，并从已备份的测试项目开始。客户端源码不公开，安装包以GitHub Release发布，仓库中是保留所有权利的文档、图片和网站源码，beta期间数据格式可能变化。

许可证

自定义许可 自定义或非标准许可。复用前请阅读许可证文件。

同领域的其他仓库

• flutter/flutter
  Flutter是Google的SDK，用一套代码库构建移动、网页和桌面应用界面。主要用户是希望由一个团队同时开发Android、iOS、网页、Windows、macOS和Linux应用的应用开发者和设计师。开发者用Dart语言组合组件编写界面，Flutter通过Skia和Impeller渲染引擎直接绘制，并提供Material和Cupertino组件集。Dart代码在iOS和Android上编译为ARM机器码，在网页上编译为JavaScript和WebAssembly，在桌面上编译为x64和ARM代码。开发时使用在保留状态的同时立即应用代码修改的hot reload，通过FFI和平台通道调用各操作系统的功能，并使用pub.dev软件包以及VS Code和IntelliJ插件。官方支持平台文档(以Flutter 3.47为准)列出的目标包括Android API 24至37、iOS 15至27、Windows 10和11、macOS 12至27、Debian 10至13、Ubuntu 20.04至24.04 LTS，以及最新两个版本的Chrome、Firefox、Edge和Safari 15.6及以上。iOS配置文档以Xcode和Mac的USB连接为前提，因此稳妥的做法是认为iOS构建需要Mac。Flutter工具会从Google服务器下载资源，从GitHub安装时首次运行会下载Dart SDK，文档说明使用SDK即表示同意Google服务条款。网页FAQ把Flutter网页描述为适合PWA和SPA等以应用为中心的界面的选择，对于以文字为主的静态网站和重视搜索曝光的内容则推荐HTML或Jaspr。仓库许可证为BSD风格(BSD-3-Clause)。
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  这个项目为希望在Omarchy Linux上构建iOS应用、而不是在macOS上运行Xcode的开发者提供脚本和兼容工具。输入包括Swift或SwiftUI应用源码、项目资源以及Apple分发的iOS SDK。Swift和xtool生成应用包，其他脚本负责通过USB安装到设备以及准备分发用IPA包。已查看的发布脚本依次执行发布构建、资源准备、签名、打包和离线检查，只有明确指定选项才会上传。开始使用需要受支持的Linux设备、匹配的Swift和SDK版本，以及用于获取内含SDK的Xcode压缩包的Apple ID。真机操作还需要iPhone和USB连接，TestFlight则需要付费Apple Developer账户及App Store Connect凭据。README报告了部分应用构建成功并通过Apple处理的结果，但本次调查没有复现这些结果。文档还区分旧版本的真机调试证据与新工具链，并说明仅使用Linux时的无线部署限制，因此不能将其视为与所有Xcode项目兼容。
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