EvoMap/AutoResearch

来源
GitHub
首次上榜日期
领域
智能体
GitHub 星标数
3,110
主要语言
Python

本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

EvoMap/AutoResearch

它做什么

面向AI和机器学习研究的agent workflow,从想法出发,经过实验计划、执行、结果分析和独立评审。计划、代码、日志、指标和评审报告都保存到磁盘,便于研究人员接手。

对 ATF 的帮助

值得与连接研究问题、实验计划、研究笔记和最终报告的LabChin进行比较。由多个模型分别评审的方式,可作为Harness依据证据检查结果的参考。

许可证

Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。

同领域的其他仓库

  • jmiao24/Paper2Agent
    一个multi-agent系统,把研究论文(以及可用时的代码仓库)转化为可交互的AI agent。它协调多个并行的专业agent,生成MCP server和skill。
  • google/artemis
    ARTEMIS把自然语言指令转换为在真机或模拟器上的Android自动化操作。通过MCP,Claude Code等coding assistant可以操控测试设备并收集日志和截图。
  • felinics/Memoh
    开源多agent平台,为每个agent提供带文件系统、浏览器、网络和长期memory的云端工作空间。agent持续在线,可通过Telegram等聊天应用对话,也能在工作空间中运行Claude Code或Codex。
  • arcboxlabs/arcbox
    ArcBox是用Rust编写的macOS开源容器与虚拟机运行时。它在同一运行时上运行兼容Docker的容器、供AI agent使用的一次性microVM sandbox,以及完整的Linux或macOS虚拟机。
  • alphaXiv/OpenResearch
    一个本地优先的workspace,可将Claude Code、Codex等coding agent变成研究agent。每个研究方向都有独立的agent会话和git worktree,实验运行、日志和结果保持关联。

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