EvoMap/AutoResearch

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

아이디어에서 실험 계획, 실행, 결과 분석, 독립 검토까지 이어지는 AI와 머신러닝 연구용 agent workflow입니다. 계획, 코드, 로그, 지표, 검토 보고서를 디스크에 남겨 연구자가 이어받을 수 있습니다.

ATF에 주는 도움

연구 질문, 실험 계획, 연구 노트, 최종 보고서를 잇는 LabChin과 비교해 볼 만합니다. 여러 모델이 따로 검토하는 방식은 Harness가 근거로 결과를 확인하는 방식에 참고할 수 있습니다.

라이선스

Apache-2.0 허용 범위가 넓고 특허 사용 허락이 포함됩니다. 상업적 이용이 가능하며 고지 문구를 유지하고 변경 사실을 밝혀야 합니다.

같은 분야 저장소

• jmiao24/Paper2Agent
  연구 논문과 (있다면) 코드 저장소를 받아 대화할 수 있는 AI agent로 바꾸는 multi-agent 시스템입니다. 여러 전문 agent를 병렬로 조율해 MCP server와 skill을 만들어 냅니다.
• google/artemis
  ARTEMIS는 자연어 지시를 실제 기기나 에뮬레이터의 Android 자동화로 바꿉니다. MCP를 통해 Claude Code 같은 coding assistant가 테스트 기기를 조작하고 로그와 스크린샷을 모을 수 있습니다.
• felinics/Memoh
  agent마다 파일시스템, 브라우저, 네트워크, 장기 memory를 갖춘 클라우드 작업 공간을 주는 오픈소스 멀티 agent 플랫폼입니다. agent는 계속 켜져 있고 Telegram 같은 채팅 앱으로 대화할 수 있으며, 작업 공간 안에서 Claude Code나 Codex를 돌릴 수도 있습니다.
• arcboxlabs/arcbox
  ArcBox는 Rust로 만든 macOS용 오픈소스 컨테이너와 VM 런타임입니다. Docker 호환 컨테이너, AI agent용 일회용 microVM sandbox, Linux나 macOS 전체 VM을 한 런타임에서 돌립니다.
• alphaXiv/OpenResearch
  Claude Code나 Codex 같은 coding agent를 연구용 agent로 바꿔 주는 로컬 우선 workspace입니다. 연구 방향마다 별도의 agent 세션과 git worktree를 줍니다. 실험 실행과 로그, 결과를 한데 묶어 둡니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.