deeplethe/sandstorm

本页介绍外部开源仓库，并非 HDATF 产品。

它做什么

Sandstorm管理请求之间经常等待的AI服务所需的隔离执行环境。开发者提供应用运行模板、资源限制和环境创建请求。系统通过HTTP API返回运行状态和命令结果，并提供管理界面。主控将目标状态保存在SQLite中，再把任务分配给多个执行节点。空闲环境依次进入暂停、磁盘快照以及仅保留存储卷的状态。请求到达时，节点网关负责恢复环境，但仍受资源准入和恢复队列限制。系统支持gVisor容器和Firecracker微型虚拟机，并为每个环境分配独立网络命名空间。使用前需要支持cgroup v2的Linux及对应后端依赖，Firecracker还需要兼容的虚拟化环境。快照的放置受执行后端和主机兼容性约束，资源不足时可能拒绝请求，并不保证立即执行。

许可证

Apache-2.0 宽松许可，含专利授权。可商用，需保留声明并注明修改。

同领域的其他仓库

• govijr/terminal-mac
  该工具为操作电脑界面的AI智能体提供独立的虚拟Mac。它通过Apple Virtualization运行macOS，由客户机内的辅助应用负责截屏和输入处理。智能体通过MCP或命令行请求截图、点击、拖动、按键和状态查询。MCP是连接AI工具与外部功能的通用通信方式。请求以消息形式经过共享文件夹传递，结果以图像或结构化响应返回。用户可在兼容的终端或原生虚拟机窗口中查看同一个客户机。开始使用需要Apple silicon Mac、macOS 14及以上、macOS恢复映像和存储空间。首次设置时必须由人创建客户机账户，并授予屏幕录制和辅助功能权限。客户机不会继承主机应用或登录会话，但默认网络可能访问主机或局域网。项目仍是早期发布候选，官方验证文档也将实际客户机安装到界面控制的端到端验证列为尚未完成。
• rerun-build/rerun
  Rerun是一款可自托管的网页应用，面向希望让AI同事分工并处理重复工作的团队。Foreman接收自然语言需求并协助组建团队，团队看板展示同事及其任务。请求、计划、文件和已连接服务作为输入，智能体使用浏览器与工具生成消息、报告、文件和数据库记录。架构分为Next.js界面、工作空间执行引擎，以及负责认证、存储和应用数据的Supabase。记忆代码生成活跃记忆的简短索引以便按需读取正文，调度器管理同一计划的重叠执行并启动到期任务。外部工作需要通过API或模型工具连接标准MCP单独授权服务连接，模型访问也要另行配置。文档中的自托管起步路径是准备Docker、Node.js 22、Supabase和模型供应商设置后创建同事，因此自行托管并不会消除这些准备和使用依赖。虽然README承诺在重要操作前请求批准，但检查到的聊天批准接口以不支持为由返回HTTP 501，因此该实现不足以确认所宣称的批准保障，必须另行核查。
• agentclientprotocol/codex-acp
  这是把Codex连接到支持ACP的编辑器和客户端的适配器。它是转换请求和执行事件的协议服务器，不是独立语言模型或完整开发环境。它接收文本、图像和工作目录信息，启动Codex App Server，并返回回复、工具事件、文件修改和权限请求。客户端可以选择模型、推理强度、沙箱模式和允许使用的用户权限配置。原生子代理会话及部分执行中输入功能需要与客户端协商能力。npm包包含兼容的Codex依赖，但仍需单独准备客户端启动配置和Codex认证。认证支持ChatGPT登录、API密钥及经过能力协商的自定义网关。安装并不会自动连接所有编辑器或建立安全审批策略，部分权限配置字段仍采用实验性协议。
• modelflare-ai/AnyModelBot
  AnyModelBot是面向需要常驻机器人的用户的本地优先AI应用，每个机器人可以拥有独立人设、工作区、模型和记忆。指令与文件通过桌面界面、本地网页或支持的聊天渠道进入，输出包括回复、文件、命令结果和电脑操作。Node.js后端将对话保存在SQLite中，维护分范围的Markdown记忆，并借助内置模型网关通过DeepSeek Harness运行智能体会话。后台任务和定时规则具有独立状态、预算处理，以及等待回答或批准的列表。只读、工作区写入和完全访问预设划分执行权限，可选的界面操作审批与文件权限分开处理。用户从桌面安装包和Modelflare授权或API密钥开始，选择模型后可按需连接聊天渠道或支持的数据账号。文档列出Windows、macOS和Linux，但电脑操作需要桌面会话，macOS操作仍为测试功能，用户自行添加任意MCP外部工具连接仍在路线图中。本地存储不等于离线推理，选中的对话、工具结果和截图会经Modelflare发送给模型供应商，定时工作也依赖主机持续可用。
• zzp1221/Research-Assistant-Agent
  Research Assistant Agent 是面向论文复现、数据评测和预算内候选探索的多代理科研执行原型。输入包括自然语言研究目标、论文或附件、仓库地址、数据和资源约束。规划器生成明确任务先后关系的依赖图，调度器处理审批、重试、取消和预算，并把任务分配给专业代理。输出包括实验产物、指标、运行环境记录和逐条主张与证据的对应，区分完成、部分完成、最小检查、受阻和待审查。它还向 React 工作台提供文献检索、按页文档检索、REST 接口和实时执行事件。主要实现由 Go 后端、独立隔离执行服务和 Python 优化器组成，文档中的 Compose 安装需要 Docker 及 OpenAI 兼容模型地址和密钥。通过这一路径开始时，需要先配置服务认证与模型访问再打开工作台，而不是只打开静态页面。根文档的旧说明写后端仅支持 Linux，但后面的桌面章节和独立 README 又说明 Windows Wails 外壳、原生隔离执行支持及交叉构建，因此不能仅凭概述认定 Windows 原生运行已经就绪。它仍是生产认证有限、公开原始验证日志不足的研究原型。验证文档仍列出主张判定标准解析和论文元数据提取缺陷，最小运行成功或离线框架基线不等于完整论文复现或真实框架性能证据。

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