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Houston Methodist：利用手术室影像AI记录围术期事件并管理手术室周转
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- Houston Methodist
- 国家
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业务问题
根据Houston Methodist于2026年8月14日在官方博客发布的文章，手术室需要临床与非临床团队精密配合，但许多关键工作步骤没有被记录或记录滞后。巡回护士手工记录患者到达、麻醉就绪、手术开始和结束，但手术室准备、患者转移、麻醉诱导等步骤难以实时捕捉。
使用的技术与数据
Houston Methodist于2022年12月在Houston Methodist Hospital Walter Tower的15间心胸外科手术室部署了Apella的影像AI平台。每间手术室墙上安装的4台摄像头拍摄的影像由目标检测模型和事件检测模型分析，自动记录患者入室、铺巾、手术室周转等事件的时间，并在患者到达、完成铺巾和手术结束时向外科医生发送短信提醒。手术室管理、保洁、感染控制和麻醉负责人借助视频共同查看周转工作中的瓶颈，视频只保存30天，不录制音频。
成果
研究团队将部署前6个月和部署后10个月的记录，与用其他Houston Methodist手术室数据构建的合成对照组进行比较，结果显示Walter Tower的每月手术量增加约7%，即每月约25例。博客称，心胸外科和血管手术的占比保持在86%到87%之间，手术时间本身没有缩短，而手术室周转时间缩短，使同样的手术室时间内完成了更多手术。
局限与待解问题
研究论文指出，同期还有医生加入和离开以及手术室分配的变化，难以把效果单独归因于AI，分析数据为2022年6月至2023年9月的记录。
来源
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。