专业服务 / 会计审计
Deloitte Tohmatsu Group：在咨询和专业工作中使用内部生成式AI工具和AI智能体
- 企业
- Deloitte Tohmatsu Group
- 国家
- 日本
- 实施阶段
- 运营中
- 资料发布
- 日期依据
- 资料发布的时间，可能与启用日期不同。
- 依据核验方式
- 阅读原文正文
业务问题
根据Deloitte Tohmatsu Group于2025年9月3日在官方网站发布的文章，要充分发挥生成式AI的效果，必须构建稳健的基础并在业务中有效使用，在开发工具的同时还需要能够持续推进AI变革的环境。为此，集团围绕开发、人才培养和落地使用三个方面完善了环境。过去，顾问需要在梳理课题、设计论点等每个业务环节自行构思提示词，并直接输入生成式AI才能获得结果。
使用的技术与数据
自2023年起，集团设立直属CxO的特别工作组，持续验证最新的生成式AI技术，并迅速引入实用性高的技术。集团自主开发了聊天机器人式生成式AI工具和提案材料自动生成工具等4种工具并在全公司推广，同时搭建了利用内部数据的RAG和应对大量访问的负载均衡机制。集团为工程师开设专业培训，提供约100种以上的提示词集、必修的在线学习课程以及面向应届生和社会招聘入职者的培训，并在各组织内组建超级用户团队，以使用生成式AI为前提重组各组织特有的业务。自2025年3月起，集团已在全公司完成AI智能体的部署并投入运行。这些智能体可一致地自动完成生成适合任务的提示词、利用内部资料以及审核产出。集团还引入了人事智能体，在妥善管理个人信息的同时实现劳务管理和人事业务的自动化。
成果
文章称，截至2025年7月，集团内约12,000名员工在专业工作中使用内部生成式AI工具，由此减少的工作时间达到每月约10万小时。AI智能体已在广泛的业务领域中实际运行，集团表示智能体提高了生成式AI产出的质量，并大幅缩短了作业时间。集团说明提示词集和培训对培养年轻顾问尤其有帮助，并写道希望借助人事智能体减轻人事相关业务的负担，并通过数据利用提高业务准确性。
局限与待解问题
文章正文没有说明每月约10万小时是如何计算的，也没有披露所用AI模型的名称，未用数字说明智能体带来的质量提升和时间缩短幅度。
来源
- デロイト トーマツ、生成AI活用で月間約10万時間の稼働時間削減に成功、AIエージェントも全社展開deloitte.com, 查阅
本案例根据公开资料整理，并非 ATF Works 客户的成果。