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COLOPL:全公司生成式AI应用与员工自建的业务自动化工具

企业
COLOPL
国家
日本
实施阶段
运营中
资料发布
日期依据
资料发布的时间,可能与启用日期不同。
依据核验方式
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业务问题

据COLOPL官方发布的消息,该公司在“创作的主体始终是人”这一前提下使用AI,为用户提供更好的娱乐内容。同一发布中刊登的员工反馈显示,制作游戏关卡的配置数据、包含QA在内的新功能实现、从大量CSV和PDF文件中查找所需文件等工作耗费了大量时间。据该发布介绍,用于提高业务效率的小型自动化工具过去也需要委托工程师制作。

使用的技术与数据

据同一发布介绍,COLOPL于2025年4月在CIO室下设立了专门组织“AI赋能小组”,由该小组负责引入最新AI工具、发布使用方法以及建立公司内部知识共享机制。人事战略部每周为后勤部门员工举办“AI知识分享会”,让员工相互介绍将自身业务自动化的案例和摸索过程;技术宣传团队定期面向工程师举办AI应用学习会,主题包括编程和智能体开发框架等专业内容。员工自行制作Gem、技能、Bot等业务自动化机制。该发布介绍了设计师开始自己制作小型自动化工具的例子,以及员工自行开发网页工具,把原本分开管理的项目、销售和客户电子表格整合在一起的例子。该发布表示,觉得什么有趣、为客户提供怎样的体验,始终由人来决定。员工反馈中提到,用AI生成的关卡布局的细节由人手工调整;还有员工先用氛围编程制作新功能并实际试玩,确认有趣之后再委托工程师实现。

成果

据同一发布介绍,在面向全体员工的内部问卷调查中,81.1%的人回答感到通过使用AI减少了工作时间。公司以回答工作时间减少的343人自行申报的每周节省时间为基础,剔除1个异常值,并把未感到减少的员工计为0小时,在全部423份有效回答中求平均后换算为每月,估算每人约相当于25.8小时。78.5%的人回答发现业务问题以及策划和构思创意的质量有所提高,其中91.6%的人回答这已带来实际执行和制作精度的提升。52.7%的人回答有过自己制作业务自动化机制的经验,回答制作过的223人自行申报的制作数量合计为1,091个。员工反馈中的例子包括:关卡制作时间压缩到约五十分之一;包含QA在内预计需要15个工作日的新功能实现缩短到约5个工作日;过去约需2小时的文件查找缩短到5分钟。

局限与待解问题

所有数字均来自员工自行回答的内部问卷调查,每月约25.8小时是把自行申报的数值换算为每月得到的估算值。该发布把调查对象记为截至2025年9月的全体员工566人,但没有说明问卷调查的实施时间、所用AI模型和工具的名称、1,091个自动化机制的实际使用程度,以及节省的时间对开发周期或销售额产生了怎样的影响。

来源

本案例根据公开资料整理,并非 ATF Works 客户的成果。

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