hr98w/jev-visual

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

Qwen3.5와 MLX로 후보 출력에 점수를 매겨 한 이미지에 관한 여러 질문에 답하는 Apple Silicon 교육용 실험입니다. 로컬 브라우저 화면, CLI, HTTP API를 포함합니다.

ATF에 주는 도움

LabChin에서 로컬 시각 실험을 계획할 때 시각 분류 데모와 문서에 적힌 한계를 참고할 수 있습니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

• featherless-ai/simple-jev
  별도 분류 헤드를 학습하지 않고 호환되는 개방형 모델로 구조화된 분류와 채점을 수행합니다. 모델이 JSON 문장을 생성하는 대신 서버가 다음 토큰 로짓으로 선택 결과, 기준별 점수, 참 여부와 근거 지지 판단을 JSON으로 구성합니다.
• anthropics/uplifting-biomolecular-modeling
  고정된 원본 버전의 단백질과 유전체 기계학습 도구를 위한 추론 최적화 키트 모음입니다. 참고용 공개본으로 유지보수와 기여 접수를 하지 않습니다.
• bespokelabsai/nimble
  정해진 유형의 판단 모델을 위한 데이터 선별, 학습, 제공 방법을 공유하는 프로젝트입니다. 텍스트와 질문 스키마를 받아 선택지나 참과 거짓의 답을 고르고 허용된 답의 확률을 반환합니다.
• TheoLeeCJ/openjev
  답변 문장을 생성하는 대신 정해진 선택지의 확률을 직접 읽는 공개 모델 실험입니다. Jev의 비공개 모델이나 학습을 복제하지 않고 인터페이스 방식을 탐구합니다.
• NandhaKishorM/laya
  텍스트, 이메일, 티켓, JSON에 대한 정해진 유형의 질문에 한 번의 순전파로 답하는 다국어 판단 엔진입니다. 라우터가 요청마다 체크포인트를 선택합니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.