aiming-lab/AutoResearchClaw

외부 오픈소스 저장소를 소개하는 글입니다. HDATF 제품이 아닙니다.

무엇을 하나

AutoResearchClaw는 채팅으로 받은 연구 아이디어를 여러 단계를 거쳐 논문으로 만드는 pipeline이며, 완전 자동이나 사람이 함께하는 co-pilot 방식으로 돌릴 수 있습니다. 실험 단계에서는 물리, 생물, 통계 같은 분야별 agent에 작업을 넘깁니다.

ATF에 주는 도움

연구 질문, 자료, 실험 계획, 최종 보고서를 잇는 LabChin과 직접 비교해 볼 만합니다. 사람이 함께하는 co-pilot 방식과 실험을 분야별 executor에 넘기는 방식은 Harness가 executor에 작업을 넘기는 방식에 참고할 수 있습니다.

라이선스

MIT 허용 범위가 넓습니다. 저작권 표시를 유지하면 상업적 이용과 수정이 가능합니다.

같은 분야 저장소

• agentscope-ai/agentscope
  AgentScope는 LLM agent를 만들고 실행하는 프레임워크로, 엄격한 prompt 대신 모델 자체의 추론과 tool 사용 능력을 활용합니다. 최근 버전에는 실시간 음성 agent, A2A 프로토콜, 여러 agent를 묶는 pipeline이 추가되었습니다.
• THU-MAIC/OpenMAIC
  OpenMAIC은 prompt 하나로 multi agent가 참여하는 상호작용형 수업 코스를 만듭니다. agent workbench가 올린 자료를 바탕으로 코스 페이지를 계획, 제작, 수정하고, 서버에 저장되는 세션은 취소, 재개, 방향 조정이 가능합니다.
• Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
  Claude Code용 multi-agent 오케스트레이션 도구로, 팀 중심으로 설계했습니다. workflow와 CLI를 제공해 Claude Code를 깊이 익히지 않아도 여러 agent를 함께 돌리도록 합니다.
• langchain-ai/deepagents
  LangGraph 위에 만든 오픈소스 agent harness로, tool calling을 지원하는 모델이면 무엇이든 쓸 수 있습니다. context를 분리한 sub-agent, 교체 가능한 파일 시스템, context 요약, 지속 memory, skill, MCP tool, 사람의 tool 호출 승인 기능을 갖췄습니다.
• Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
  게임 개발용 Claude Code subagent와 slash command skill 모음입니다. 디렉터, 부서 리드, 실무 담당자로 이어지는 스튜디오 조직처럼 구성했습니다. 각 agent에는 맡은 책임, 에스컬레이션 경로, quality gate가 정해져 있고, 결정은 사용자가 내립니다.

Trendshift 순위 목록에 오른 저장소만 담았고, 목록은 후보를 찾는 데만 썼습니다. 순위 숫자는 옮기지 않았습니다. 설명과 라이선스, 별 수는 각 GitHub 저장소에서 확인했습니다. 해설은 우리의 판단입니다. 이 프로젝트들을 직접 시험한 것은 아니며, 상승 목록에 올랐다고 품질이 증명되지는 않습니다.