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U Mobile: 가입자 장애의 여러 업무 시스템 조회와 원인 진단, 조치안 작성

기업
U Mobile
국가
말레이시아
도입 상태
운영
자료 공개
날짜 기준
자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
근거 확인 방법
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업무 문제

데이터 부가상품 구매나 로밍 장애를 처리하려면 상담원이 인터페이스 로그, 가입 자격을 담은 업무 시스템 API, 사내 정책 문서를 따로 확인해야 했다. 시스템을 옮겨 다니며 원인을 찾지 못하면 백엔드 IT팀에 넘겨 가입자의 대기가 길어졌다.

적용한 기술과 데이터

U Mobile은 AWS와 Axrail과 함께 AiDaH를 만들고 Microsoft Teams에서 쓰게 했다. Amazon Bedrock AgentCore의 전문 에이전트가 MCP 도구로 가입자와 주문, 청구 시스템을 조회하고 지식 검색으로 설명의 근거를 붙인다. 영역을 넘는 질문은 에이전트끼리 나눠 처리한다. 가입자 계정에 실제 변화를 주는 조치는 상담원이 검토하고 확인한 뒤 실행한다. 단순 요청은 규칙으로 처리하고 애매한 요청에만 모델을 써 모든 조회를 생성형 AI에 맡기지는 않는다.

성과

U Mobile은 AiDaH를 L2 지원 표준 절차에 넣었고 문서화한 운영 시나리오가 150개를 넘는다고 밝혔다. 회사의 내부 측정에서 2026년 1월과 9월 사이 월간 프로비저닝과 네트워크 티켓은 84.5%, 일반 문의는 81.6%, 청구와 과금 티켓은 48.7% 줄었다. 장애 원인을 여러 시스템에서 모아 제시해 담당자가 조사 결과와 조치안을 함께 검토하는 방식으로 바뀌었다.

한계와 남은 과제

원문은 티켓 감소에 대한 대조군이나 다른 운영 변화의 영향을 밝히지 않았다. 사람 없이 장애를 끝까지 복구하는 운영은 향후 목표다.

출처

공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.

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