정보기술 / 자동차 소프트웨어
KPIT Technologies: 자동차 제조사 고객별 사업 기회 평가와 영업 협의 준비
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- KPIT Technologies
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- 운영
- 자료 공개
- 날짜 기준
- 자료 발표 시점. 도입 시작일과 다를 수 있음
- 근거 확인 방법
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업무 문제
KPIT의 고객 담당 조직은 자동차 제조사와 대화하기 전에 외부 시장 정보를 사내의 고객 지식과 연결해야 한다. 자료를 모으는 데 시간이 들면 고객에게 먼저 제안을 준비하는 데 집중하기 어렵다. Microsoft가 소개한 마케팅 책임자는 경쟁 동향과 기술 변화, 고객의 우선순위를 여러 자료에서 찾아야 했다고 설명한다.
적용한 기술과 데이터
KPIT는 Copilot 기반의 목적별 에이전트를 활용해 공개 근거와 사내 지식을 합친 고객별 사업 준비 보고서를 만든다. 보고서는 수주 가능한 기회의 우선순위를 매기고 사실과 추론을 구분하며, 30일과 60일, 90일의 고객 공략 계획을 정리한다. Copilot은 연간 1500건 넘게 작성되는 제안서 저장소의 패턴을 찾는 데도 쓰인다. 고객 담당자는 이 자료로 자동차 제조사와의 협의와 제안을 준비한다.
성과
Microsoft가 인터뷰한 KPIT 마케팅 담당자는 외부 자동차 제조사 정보를 회사의 축적된 지식과 연결하면서 정보 수집보다 선제적인 제안 구성에 시간을 쓸 수 있다고 설명한다. 마케팅 책임자는 제안서에서 경쟁 패턴과 신기술 동향, 고객 우선순위와 향후 필요한 역량을 찾는다고 밝혔다. 실제 활용은 확인되지만 수주 성과가 측정됐다는 뜻은 아니다.
한계와 남은 과제
기회 순위의 평가 정확도와 실제 계약 전환율, 보고서 작성 시간의 전후 비교는 공개하지 않았다. 에이전트가 가격이나 계약을 독자적으로 확정하는 기능은 확인되지 않는다.
출처
- From Copilot to agents: Inside KPIT’s AI-powered marketing transformationMicrosoft Source Asia, 확인
공개된 자료를 정리한 사례입니다. ATF Works 도입 고객의 결과가 아닙니다.