LiquidAI、オンデバイスエージェント向け推論モデルを公開

要約

LiquidAIは、総パラメータ240億のうちトークンごとに有効化されるのが20億というmixture-of-experts型推論モデル「LFM2.5-24B-A2B」をオープンウェイトで公開した。回答前に思考し、ツールを呼び出し、複数ステップのタスクをこなすエージェント用途を想定する。同社の独自ベンチマークでは、ツール利用・指示追従の複数項目で、より大規模なQwen3.6-35B-A3Bなどと同等以上の性能とされる。llama.cpp、MLX、vLLMなどの主要な推論ツールに公開初日から対応する。

仕事との関連

外部APIなしでローカルに動く推論・ツール呼び出しエージェントが増えれば、データを端末外に出せない環境でもプライベートなエージェント活用が広がる。ベンチマーク数値は会社独自の測定であり、実務での検証はこれからだ。

韓国語の原文を翻訳した記事です。 要約には翻訳と編集を含みます。コメントは私たちの解釈であり、将来予測は出典の見解です。