Tencent-Hunyuan/Hy-Memory

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何をするか

タスクをまたいで会話と作業記録を保持したいエージェント向けのPython記憶SDKとエンジンです。テキスト、メッセージ、ツール呼び出し記録を受け取り、会話、一般業務、コーディング向けに整理された記憶を検索結果として返します。会話は階層記憶を使い、一般業務はセッションの事実と再利用できる経験を分け、コーディングはその二層構造にコード変更の文脈を加えます。文書ではGitや認識可能な置換操作から実際の差分を保存すると説明していますが、記録はベストエフォートであり内部実装はここでは独立確認していません。開始にはモデルと埋め込みのエンドポイント設定と、呼び出し側への記憶書き込みおよび検索の接続が必要で、導入だけではアプリの活動を収集しません。業務とコーディングにはproまたはultraモードとツール呼び出しの根拠が必要で、liteは場面指定を無視して生の記憶を保存します。同じリポジトリのMemHubは別のローカル優先デスクトップおよびCLI製品で、情報源の読み取り、モデル処理、呼び出しアプリのアクセスを個別に承認し、文書上の正式配布対象はLinuxとmacOSでWindowsではありません。SDK導入、MemHub実行環境導入、許可済みアプリ接続は別の工程であり、ローカル優先設計やモデル重み公開は全処理のオフライン実行を保証しません。

ライセンス

独自ライセンス 標準ではない独自ライセンスです。再利用の前にライセンスファイルを確認してください。

同じ分野のリポジトリ

• qf-studio/navigator
  文書を一括ではなく必要なときに読み込むClaude Codeプラグインです。セッションをまたいで利用者の好みを記憶し、共同作業で繰り返される訂正を検出する機能も説明しています。
• facebookresearch/context-language-models
  Context Language Models論文の公式リポジトリです。contextをmodelが制限なく書き換えられるファイルとして扱い、model自身がcontextを管理する方法を説明しています。著者らは既存のmodelでそのまま構成しても複数の課題で従来のcontext管理方式より優れると報告し、BrowseComp-PlusとEdgeBenchで計算量を減らしつつ精度が上がったと記しています。複数のagentのcontextがそれぞれファイルとして共存する環境にも広がります。
• tigerless-labs/agent-memory
  AI agent向けの長期memoryランタイムです。通常のMarkdownファイルが正本で、SQLiteの索引は削除できるキャッシュであり、ローカルの順位付き検索がファイルパスを返し、Claude CodeとCodexが1つの保存先を共有します。
• kunchenguid/backpass
  7種類のagent harnessのセッション記録をローカルで読み、トークン予算の範囲でAGENTS.md、CLAUDE.md、プロジェクトのskillに対する根拠つきの修正案を提案するツールです。分析段階では何も書き込まず、修正ごとに人が採用か却下かを決めます。
• Asymptote-Labs/agent-beacon
  複数の実行ツールからコーディングエージェントのセッションを収集し、作業手順、修正、デバッグパターンを再利用可能な知識にするメモリ層です。確認済みの知識をMCPやAgent Skillsで提供します。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。