Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B

出典
GitHub
初登場日
分野
モデル推論
GitHubスター数
1,488
主な言語
Python

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B

何をするか

テキスト、画像、動画に対応し、視覚理解、空間推論、エージェントのツール使用、身体性AI研究を扱うマルチモーダルモデルです。Qwen3.5-9Bの言語基盤とC-RADIOv4-Hの視覚エンコーダを組み合わせています。

ATFへの役立ち方

LabChinで視覚資料と空間推論を扱う研究用モデルの候補として比較できます。示された機能は実際の研究入力で検証する必要があります。

ライセンス

Apache-2.0 寛容で特許許諾を含みます。商用利用できます。告知を残し、変更点を明記します。

同じ分野のリポジトリ

  • NVIDIA/Model-Optimizer
    量子化、枝刈り、蒸留、投機的デコーディングを提供するモデル最適化ライブラリです。推論フレームワーク向けに最適化したチェックポイントを出力します。
  • mizorewww/laya-coreml
    Layaの型付き判断モデルをApple Core MLとNeural Engineへ移植したものです。トークンを生成せず端末上で実行し、速度と消費電力の測定値、Snakeのデモを公開しています。
  • Low-Zi-Hong/ESP32s3-LLM-Cluster
    ESP32-S3ノード7台と1.58ビット量子化を使う分散言語モデル推論プロジェクトです。親ノードがトークン化と埋め込みを担当し、SPI接続されたノードがモデル層を処理します。
  • mizorewww/laya-mlx
    Apple SiliconでLayaの型付き判断モデルを実行するMLXランタイムです。テキスト生成、PyTorchランタイム、クラウドAPIを使わずローカル推論を行います。
  • Niko1221/Strata
    NVIDIA GPU搭載のWindowsおよびLinux PCでQwen3.8-Flash-Nextを実行するローカル推論エンジンです。リポジトリはOpenAIとAnthropic互換のローカルAPIと任意の画像入力を説明しています。

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