sb-ai-lab/Whydra

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

研究者や分析者が表形式の観測データから変数関係のグラフ候補を探すPythonライブラリです。対話モデルや完成済みの分析画面ではなく、コードから呼ぶ因果構造探索ツールです。行を標本、列を変数とする配列を入力し、関係グラフと辺の情報を出力します。PC-stable、FCI系、RAIなどを備え、連続値と離散値に適した独立性検定を選びます。条件付き独立性検定の並列化、結果をキャッシュする派生方式、背景知識の反映を案内しています。Python 3.10以上が必要で、グラフ画像を保存する場合はGraphvizも別途必要です。例ではアルゴリズムのオブジェクトに設定とデータを渡し、基本利用に外部モデルAPIは要求しません。ベンチマーク用データは同梱されず、別に用意します。観測から推定したグラフは実際の原因の確定ではなく、データ型とアルゴリズムの仮定を検証する必要があります。

ライセンス

ライセンスなし ライセンスファイルがありません。ライセンスがない場合、コードの再利用は原則として許可されません。

同じ分野のリポジトリ

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  Pestinhaは、パソコンの利用や触れ合いに反応するキャラクターを求める人向けのローカルなデスクトップペットです。BryanとJorgeは同じ神経回路の設計を使いますが、性格、コンテンツ、記憶は別々に保管します。マウス操作、使用中のプログラム名、操作がない時間、ウィンドウの位置と大きさを入力として、表情、移動、遊びを表示します。刺激が蓄積すると模擬ニューロンが信号を出すスパイキングニューラルネットワークと、開発者が定めた規則が行動の傾向を決めます。報酬と状況の関連学習や、反復刺激への反応が弱くなる慣れによって一部の反応が変わり、学習状態はクラウドアカウントではなくローカルに保存します。Python 3.11以上、PySide6、OSごとのインターフェースを使い、Windows、macOS、Linux X11を対象とし、モデルサービスのAPIは必要ありません。開始方法はPythonの依存関係を準備してデスクトップの起動入口を開き、初回案内でアクセス権限を確認する流れです。ウィンドウの内容やタイトルは読まず、作者はmacOSとLinuxを実機で試験しておらず、Waylandには追加の制約があると明記しています。
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• hyprwm/Hyprland
  Hyprlandは、アプリのウィンドウを配置し一つの画面に合成するデスクトップのシステム構成要素であるWaylandコンポジターです。Web画面を作る開発ツールではなく、Linuxデスクトップを細かく構成したい利用者を対象としています。ウィンドウの状態、入力イベント、モニター設定、構成ファイルから、配置、ワークスペース、画面効果を決定します。タイル配置、自由配置、全画面表示、複数の配置方式、ウィンドウ規則、アニメーション、プラグインをサポートします。現在の例はLua設定を使い、付属のhyprctlとローカルUnixソケットにより、別のプログラムから制御、状態照会、イベント受信ができます。開始には対応するグラフィックス環境へのインストールとセッションの設定が必要で、完全なデスクトップ環境ではないため、ターミナルや他のユーティリティーも別途用意します。GPUドライバー、仮想マシンのグラフィックス高速化、Wayland上のアプリ動作は別途確認が必要で、Windowsデスクトップの置換パッケージでもAI作業実行システムでもありません。
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Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。