ninjahawk/livenerf

出典
GitHub
初登場日
分野
モデル推論
GitHubスター数
242
主な言語
Python

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

ninjahawk/livenerf

何をするか

公開後のモデル能力の変化を追跡する長期ベンチマークです。固定したプロンプト、CLIバージョン、採点基準、保存した生ログを使います。

ATFへの役立ち方

Harnessで外部実行器の結果が時間とともに変わるか確認する際、基準線と反復評価の設計を参考にできます。

ライセンス

ライセンスなし ライセンスファイルがありません。ライセンスがない場合、コードの再利用は原則として許可されません。

同じ分野のリポジトリ

  • deepopen-com/deepopen
    Layaを基盤とする多言語の構造化意思決定エンジンです。トークンを順に生成せず、1回の順伝播で複数の次元を分類します。
  • basetenlabs/baseten-switch
    対応するコーディング実行器の要求を標準プロバイダーとBasetenモデルの間で切り替えるローカルmacOSアプリとゲートウェイです。全体の切り替えとクライアント別モデル設定を提供し、ベータ段階です。
  • firelex/jeff
    Qwen3.5とGemma 4を微調整した分類モデルです。自然言語で記述した状況と選択肢を受け取り、文章を生成せずに各選択肢の確率を返します。
  • Niko1221/Strata
    NVIDIA GPU搭載のWindowsおよびLinux PCでQwen3.8-Flash-Nextを実行するローカル推論エンジンです。リポジトリはOpenAIとAnthropic互換のローカルAPIと任意の画像入力を説明しています。
  • Low-Zi-Hong/ESP32s3-LLM-Cluster
    ESP32-S3ノード7台と1.58ビット量子化を使う分散言語モデル推論プロジェクトです。親ノードがトークン化と埋め込みを担当し、SPI接続されたノードがモデル層を処理します。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。

GitHubで見る (新しいタブで開きます)