aoguai/LiYing

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

LiYingは写真館向けに、一人の人物写真から証明写真の後処理を自動化するツールです。背景色、写真間隔、裁断線を指定して、電子提出用写真と印刷用の配置画像を作ります。Pythonの処理ではローカルのONNXモデルを使い、YOLOv8の姿勢検出、YuNetまたはRetinaFaceの顔検出、RMBGの背景分離を組み合わせます。肩の位置から傾きを補正し、顔の大きさと頭上の余白に合わせて切り抜きます。CSV設定で寸法、解像度、色、ファイル容量の制限を指定でき、圧縮と肌補正も選べます。コマンドラインまたはGradioのブラウザー画面で利用でき、Docker設定もあります。開始にはモデルファイルとPython依存関係を別途用意し、NVIDIAによる任意の高速化には互換性のあるCUDAとcuDNNが必要です。複雑な写真は本来の対象ではなく、透過PNGの保存では目標容量への圧縮を省略し、AGPL-3.0のコードと各モデルの利用条件は別々に確認する必要があります。

ライセンス

AGPL-3.0 ネットワーク コピーレフトです。改変版をサービスとして提供する場合もソース公開が必要です。製品利用の前に確認が必要です。

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  HexはmacOS、Windows、Linuxのアプリに音声で文字を入力する人向けのローカル音声入力アプリです。ショートカットを押したままマイクに話し、離すと認識した文字を現在のアプリに貼り付けます。初回は音声モデルをダウンロードし、通常の音声認識はRustエンジンで端末内処理します。文脈別の処理には校正と任意のOpenCodeによる書き換えが含まれるため、ローカル認識という説明をすべての接続サービスに広げるべきではありません。別のTypeScript SDKはホストが用意したPCM WAVを、認証されたローカルのネイティブ補助プロセスに送り、認識文と時間情報を返します。SDKを利用するアプリが録音、権限、同意を担い、信頼できないブラウザー画面ではなくNodeまたはElectronの主プロセスで使用する必要があります。各OSの配布版から始められますが、SDKの組み込みにはNode.js 20.3.0以上と明示的なネイティブ実行ファイルが必要で、補助プログラム同梱版はまだ公開されていません。Windowsの文書では現在のRune画面は実機未検証でローカル認識APIも未提供とされ、SDK案内との対応範囲の照合が必要です。Windowsはベータとされ、SDKによるデスクトップ録音制御は現在macOSのみで、音声要求には容量と長さの制約があり、MITのソースライセンスだけで全音声モデルの利用条件を判断できません。
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• lemomo-ai/lemo-opuscar
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