AlphaGBM/skills

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

AlphaGBM Skillsは対応するAI作業環境で使う金融調査の指示と、一部のPython実行プログラムをまとめたリポジトリです。株式調査、オプション比較、ニュース解釈、レポート分析、提供された調査記録の前後比較を依頼できます。単一の売買アプリではなく、手法参照用のパッケージがライブデータAPIを提供するわけでもありません。呼び出し可能なパッケージにはPython 3.9以降の実行プログラムがあり、スキル導入と実行環境準備はAlphaGBMアカウント接続とは別です。公開調査の閲覧は認証不要の場合がありますが、アカウントを使う株式やオプション分析には個人APIキー、利用枠の消費承認、該当する契約権限が必要です。導入だけで追加枠や非公開レポートへの権限は得られず、一部のワークフローには段階的に提供されるサーバー側の契約仕様が必要です。Investment Reviewは利用者が明示的に提供した互換性のある版付きJSON記録をローカルで比較し、キー、通信、アップロード、アカウント履歴へのアクセスは使いません。結果では比較可能な変化、証拠不足、再検討が必要な判断を分け、対象、版、日付、単位の違いによって有効な比較が制限されます。デモは実際の有料応答の記録ではなく、調査スコアは利益を保証せず、これらの手順は売買注文を出しません。

ATFへの役立ち方

金融調査自体は製造業務の中心機能ではありませんが、証拠の前後比較という設計はLabChinの研究改訂やCompany Brainのレポート更新の参考候補です。比較記録に前後の識別子、データ形式の版、観測日、出典フィールド、比較できない理由を明示する案を検討できます。金融向けの実行プログラムを会社文書にそのまま適用すべきではなく、対象文書に合うデータ構造と比較規則が必要です。Harnessでは公開情報の取得、承認済みの有料要求、再開確認用のタスク識別子を分けて記録し、結果が不明な有料呼び出しを無条件に繰り返さない設計を参考にできます。単位変更、古い日付、欠落フィールド、対象不一致を含む許可済みの標本で、根拠のない差分が算出されないか評価する必要があります。金融予測、自動売買、合成デモを実証拠として扱うことは提案範囲外で、製品接続や調査精度は検証していません。

ライセンス

MIT 寛容なライセンスです。著作権表示を残せば商用利用と改変ができます。

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