AgriciDaniel/claude-seo

外部のオープンソース リポジトリを紹介するページです。HDATFの製品ではありません。

何をするか

Claude Code内でサイトの検索露出に関する状態を点検するプラグインとskill集です。サイトやページのURLから技術設定、内容、構造化データ、AI検索への対応を分析します。総合点検では専門サブエージェントの結果を集め、優先順位と確認方法を伴う改善計画とファイル報告書にまとめます。JavaScriptで表示するページはヘッドレスブラウザーを使い、ページや項目だけの点検もできます。導入とは別に対応Python環境とブラウザーの準備が必要で、診断手順もあります。基本点検とGoogleの実測データや外部検索データの接続は別で、追加機能にはアカウントとAPI権限が必要です。複数エージェントはモデル使用量を増やすことがあり、報告書がローカル保存でも分析資料が外部モデルに送られない意味ではありません。実測APIなしでは一部の性能と索引状況は推定で、クリックやスクロール後に出る内容は誤差の原因になります。検索順位や索引登録を保証しないため、実ページと検索ツールでの追跡確認が必要です。

ライセンス

MIT 寛容なライセンスです。著作権表示を残せば商用利用と改変ができます。

同じ分野のリポジトリ

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  コーディングエージェントがRustを作成、レビュー、移植する際に読む三つのskillとlint設定の組み合わせです。独立したコンパイラーやRustモデルではなく、規則と作業手順を与えるプラグインです。入力は実装依頼、既存ファイルや差分、他言語のコードとテストです。出力はRust実装、規則と位置を示す優先度別レビュー、または移植時の差異とテスト対応記録です。レビューではエラー処理、公開API、所有権、安全性を分け、修正例を示します。移植では既存テストを先に移し、動作の違いを確認する手順を説明します。Claude Codeプラグインや対応エージェントのskill配置先への接続が必要で、skillの導入だけでCI検査は有効になりません。別のlint設定をCargoへ反映し、Rustツールチェーンで実行して初めて機械検査可能な規則を強制できます。小規模な独自評価は全プロジェクトの正しさや欠陥除去を保証せず、生成物と実テストの確認が必要です。
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  Skill Recorderは、人が画面上で行った作業を記録し、AIが再利用できる手順に整理するデスクトップアプリです。繰り返す業務を手作業で文書化しにくい利用者や自動化担当者を対象とします。画面、アプリの切り替え、ウィンドウ名、クリップボードのプレビュー、任意の音声説明、アプリ専用ターミナルの記録を入力にします。記録終了後にイベントを段階ごとの資料にまとめ、曖昧な部分に必要な画面情報を補い、GitHub Copilotで目的と順序を分析します。利用者が分析を確認して修正した後、エージェント用の手順ファイルであるSKILL.mdや、日時と条件で動かす自動化手順を生成できます。結果はクリックの再現よりも、対象エージェントのコマンドラインツールや標準機能を優先する設計です。利用開始にはソースリリース版アプリの導入とCopilot利用権限のあるGitHubアカウントが必要で、macOSを主対象としWindows 11にも対応します。記録と音声の文字起こしはローカルで処理しますが、分析を選ぶとイベント、抽出画像、関連テキストをGitHubのクラウドへ送信します。手順のプレビューや機密情報の保護機能があっても、安全性や再実行の成功は保証されないため、秘密情報を記録せず結果を確認する必要があります。
• t3dotgg/tstack
  tstackは、コード変更の依頼からレビュー済みのGitHubプルリクエストであるPRまでを整理する、コーディングエージェント用スキル集です。独立したホスティングサービスではなく、レビュー、引き継ぎ、PR監視の手順を繰り返し利用したいClaude CodeとCodexの利用者を対象としています。変更依頼や既存のブランチとPRを入力とし、変更コード、検証の証拠、レビュー結果、PRの引き継ぎまたは許可されたマージを成果とします。full-sendは実装、自ら観察した証拠、sol-loopのレビュー、PR作成、CI監視をつなぎ、full-stopは人が処理するためPRを未マージのまま開いておきます。マージ前の条件には最新コミットの証拠、必須チェック、指摘への対応、ブランチの最新性、マージ可能性が含まれます。babysit-prはT3 Codeの監視機能と代替のpr-waitを区別し、ボットの指摘をソースと照合してからコードを直すよう説明しています。READMEは認証済みGitHub CLI、pr-wait用のpython3、councilやsol-loopで他社モデルを実行できる環境を要求します。編集して使う手順文書なので、モデル間の合意や監視通知を正確性の証明、または組織の承認方針を無視する権限と見なすべきではありません。
• elayadesign/ai-design-skills
  AI Design Skillsは、Markdownの規則を読めるAIコーディングツールに渡す、文章で書かれた作業手順集です。現行READMEには、一つの提案、対象顧客、主要行動を中心にページを作るlanding-page-designというスキル一つが載っています。入力は提案内容、顧客の課題、転換目標、証拠資料、ブランド条件です。コードを書く前に、ページ構成、冒頭の見出し、利点、仕組みの説明手順、FAQ、検索での公開方針を整理させます。その後、書体、余白、色、操作状態、動きの規則に沿って区間ごとに作る手順です。利用開始には対応するAIツールが必要で、そのツールのプロジェクト規則やスキルの場所にファイルを追加します。独立したページ制作アプリや分析サービスではなく、転換率の改善を実証する資料でもありません。一部の視覚規則は固定的で、現実的な数字や名前を示す例は検証済みの事業根拠ではありません。
• google/elephant-goldfish-model
  Elephant-Goldfish Modelは、実装前に設計判断を明確にする必要があるチーム向けのコーディングエージェント用プラグインであり、新しい言語モデルではありません。要件、設計草案、参照ソースを入力とし、概念の要約、仕様書、レビュー報告書を作ります。Elephantがプロジェクトの文脈を保持する一方、Goldfishのレビュアーは以前の会話なしで提供された文書を読みます。レビュー指示は全体構造、理解可能性、設計への批判、実装準備を分け、どの指摘を反映するかは人が決めます。別のスキルは設計文書と参照コードを比較し、勝手に修正せず差異を報告します。プラグインは実行環境のモデルと権限を使い、スキルファイル一つではなく、スキル群、レビュアーの指示文、文書基準を含む全体が必要です。レビューを行うセッションには、新しい文脈のサブエージェントを実際に生成できるツールが必要で、その機能がなければレビューを停止します。公開検証記録は試験済みのローカル手順と未解決のクラウド実行記録確認を区別しており、テストや人の判断の代替でもGoogleの公式サポート製品でもありません。

Trendshiftのランキングに入ったリポジトリだけを載せ、リストは候補を探すためだけに使いました。順位の数字は転載していません。説明、ライセンス、スター数は各GitHubリポジトリで確認しました。解説は私たちの判断です。これらを試験したわけではなく、上昇リストに載ったことは品質の証明ではありません。