化学と素材 / 基礎化学
Indorama Eleme Fertilizer & Chemicals Limited：アンモニアとオレフィン工場の運転異常分析と最適化判断の支援
- 企業
- Indorama Eleme Fertilizer & Chemicals Limited
- 国
- ナイジェリア
- 導入状況
- 運用中
- 資料公開
- 日付の基準
- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
- 根拠の確認方法
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業務課題
Indoramaのナイジェリアにあるアンモニアとオレフィン工場は、エネルギー消費、生産量、設備の稼働状態を同時に見ながら安全に運転する必要がある。主要な運転変数を分析して生産を制約する要因や異常の兆候を見つけ、技術者が措置の技術的根拠を理解できる必要がある。
使った技術とデータ
KBRは該当するプロセス設備にKBR INSITEを配備したと発表した。このプラットフォームは過去とリアルタイムの工場データに、物理に基づくAI、プロセス設計の知識と現場の運転知識を組み合わせる。Applied ComputingのOrbital AIを統合し、設備性能を継続的に監視して最適化の機会、プロセスと機器の異常兆候、根本原因分析を提供する。KBRはアンモニアモデルについて、個々のデータパターンだけでなく工場全体の因果関係を学習するよう設計したと説明する。現場の技術者は各結論の技術的説明と追跡可能な推奨を見て運転を判断する。
成果
Indoramaの最高技術責任者Deepu Sivdasは、主要運転変数の準リアルタイム分析から、エネルギー消費の最適化、生産量拡大、運転上の制約発見に向けた具体的な機会を見つけると述べた。物理モデルとデータ分析を組み合わせて結論の根拠を説明するため、技術者は推奨に従って行動する確信を得られ、日常の運転ですでに実務上の利点を見ていると話した。
限界と残る課題
エネルギー削減率、生産量の増加率、稼働率改善の数値は公開されていない。同じ発表のEBIC工場は年末の稼働を予定する別契約であり、この運用事例には含めない。
出典
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。