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Bank of Singapore：資金源泉レポート作成の自動化
- 企業
- Bank of Singapore
- 国
- シンガポール
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- 運用中
- 資料公開
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- 資料が公開された時点。導入を開始した日とは異なる場合がある。
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業務課題
Bank of Singaporeでは、富裕層顧客の資金源泉レポートを担当のリレーションシップマネージャーが手作業で書いていた。同行は、リレーションシップマネージャーが顧客1人あたり数百ページの資料を読む必要があったと述べた。経歴や事業活動、投資履歴、財務諸表、納税通知書、不動産評価書、法人登記、給与明細といったものである。同行は、こうして作られたレポートの水準がリレーションシップマネージャーの経験によって異なり、抜け落ちた項目や前後の食い違いがしばしば生じたと説明した。マネーロンダリング対策の審査はこのレポートから始まるため、品質が揃わないと審査自体も揺らいだ。
使った技術とデータ
同行は、親会社であるOCBCと共同で作ったSource of Wealth Assistantを2025年10月10日に公開した。エージェントAIである。リレーションシップマネージャーが顧客資料をまとめてアップロードすると、このツールが資料を読み、定められた形式のレポートを作る。顧客が提出した数値の整合性も自らが照合する。Bank of SingaporeとOCBCが持つ資料から、職業別の給与水準や企業の売上といった基準値を取り出して突き合わせる方式である。処理はBank of Singapore専用に分けて置かれたプライベートクラウドの中で行う。下書きができると、リレーションシップマネージャーが必ず読んで修正したうえで内部審査部門に渡す。同行は、この手順がマネーロンダリングおよびテロ資金供与の防止統制の一部であると述べた。公正性、倫理、説明責任、透明性を掲げるFEAT原則に従い、性別や国籍による偏りと正確さを定期的に見直していると説明した。
成果
同行は、レポートの下書きを書くのにかかっていた時間が10日から約1時間に減ったと述べた。リレーションシップマネージャーが資料を読んで書き写す作業から解放され、顧客と会うことに時間を使えるようになったと説明した。レポートの形式が揃ったことで、審査に必要な項目が抜け落ちることも減ったと付け加えた。OCBCグループ全体では、AIが1日に600万件を超える判断を処理していると述べた。
限界と残る課題
10日から約1時間という値を、いつ何件で測ったのかは原文にない。どのモデルを使ったのか、レポートの正確さをどのように測定したのかも示していない。リレーションシップマネージャーが下書きをどれだけ修正しているか、内部審査から差し戻される比率がどう変わったかも原文にはない。導入を開始した月を示していないため、資料の公開日で並べている。
出典
- Bank of Singapore deploys agentic AI tool to automate writing of source of wealth reportsbankofsingapore.com, 確認
公開資料をまとめた事例です。ATF Works導入企業の成果ではありません。