Hugging Face发起Project ProtoStar，让公共科研成果适配AI

摘要

Hugging Face宣布发起"Project ProtoStar"计划，推动将公共资金产生的研究数据集、模型和代码以AI可直接使用的机器可读格式发布。卡内基梅隆、普渡、佐治亚理工、亚利桑那州立和乔治·华盛顿五所大学通过Open Forum for AI参与，Astera研究所等为创始伙伴，Hugging Face担任基础设施伙伴。参与机构将签署谅解备忘录，把合适的成果以AI友好格式发布在开放基础设施上；首个开放挑战赛将于11月2日在卡内基梅隆启动。据该公司统计，Hub上的科学数据集超过1.7万个（含医学与数学约2.9万个），2026年前九个月新增科学数据集达到2025年同期的三倍以上。

与我们工作的关联

当公共科研成果散落在机器难以解析的格式中时，人和AI都无法在既有工作之上继续构建。让论文和数据能被AI直接发现和组合，是减少研究重复劳动的基础设施投资。

本文译自韩文原文。 摘要可能经过翻译和编辑。评论是我们的解读，未来预测代表来源的观点。