wangzan101/Mika

本页介绍外部开源仓库，并非 HDATF 产品。

它做什么

Mika是接收自然语言请求、操作Android应用与网页并展示结果和执行过程的个人助手应用。它在独立后台屏幕打开应用，通过无障碍信息、文字识别及可选视觉模型读取界面。内置浏览器可读取网页和处理文件，支持的设备还可在每个会话的Linux沙箱中计算或处理文档。仅安装APK不会自动启用手机操作，还需配置调试配对、权限和支持工具调用的模型连接。安装要求Android 11以上，手机应用任务要求Android 13以上，推荐Android 14以上，沙箱仅支持arm64设备。模型需通过独立API或支持的登录方式连接，屏幕内容可能发送给所选模型服务商，因此设备端执行并不等于完全离线。登录及验证码等交给用户接管，但默认询问模式不会对每次发消息或删除都提前审批。自主模式还会减少付款相关确认，应用于业务账号前需明确区分。项目仍为公开测试版，存在设备兼容、受保护页面不可见、第三方条款及账号限制风险。

许可证

Apache-2.0 宽松许可，含专利授权。可商用，需保留声明并注明修改。

同领域的其他仓库

• ccch1mneyyy/dsh-Go
  DSH Go是在Android上使用DeepSeek Harness对话和工作的非官方客户端。它可以在手机内准备Ubuntu、Node.js和DSH环境运行引擎，也可以通过SSH或DSH Remote连接电脑上的引擎。它传递文本、图片和语音输入，并显示回答、工具审批请求及工作状态。手机运行引擎不代表语言模型也在手机上推理，模型请求仍发送到配置的提供方。需要Android 8或以上及合适的64位安装包，首次使用还需分别设置本机环境或远程主机及模型凭据。手机屏幕操控需要本机引擎和额外权限，文档说明付款、密码等敏感操作会交还给用户。DSH Remote限制非图片附件、应用内网页模式、DS Bot和对话日志导出，因此不同连接方式的能力不同。屏幕信息可能发送给模型，匿名使用统计默认开启，需要检查隐私设置。本体标明AGPL-3.0，SDK与示例标明MIT，但名称和吉祥物等另有条件，应区分代码和视觉资产的使用。
• CopilotKit/OpenBot
  OpenBot是供企业按自身环境改造并运营的AI同事平台测试版模板。它不是完整托管服务或模型，而是提供React界面、API服务、PostgreSQL、浏览器运行环境和AG-UI智能体连接结构。用户对话和任务请求传给智能体，再连接浏览器与文件操作、结果界面及审计记录。服务端网关被设计为先解析目标、评估策略并写入审计记录，再把允许的动作交给执行器。策略引擎优先处理拒绝规则，但随附启动配置为全部允许，因此安装不代表已具备受限业务权限。开始需要Docker、Bun、数据库与加密配置、独立模型凭据，以及CopilotKit Intelligence连接和使用授权。对话和记忆连接Intelligence，应用连接器与MCP工具也要单独配置凭据及授权。默认单用户模式把请求当成同一管理员，因此在其他人访问前应配置登录、角色及网络隔离。必须保护浏览器登录状态和控制Docker的组件，由运营方负责完成面向真实业务的改造与验证。
• deepseek-ai/dsh-superagent-prototype
  dsh-superagent是通过DeepSeek Harness处理单个GitHub仓库团队开发请求的研究原型。仓库明确说明它不是DeepSeek官方产品，也不是生产就绪软件，论文中的部分方向尚未实现。它接收GitHub消息及可选的Feishu消息，将授权请求或符合规则的工作转为Ticket，并在独立会话和目录中处理。结果以拉取请求等形式返回原对话，网页面板显示需要人工关注的工作。它区分明确请求和推断出的工作候选，默认observe模式不会把推断候选接纳为实际任务。开始前需要专用Harness配置、智能体GitHub用户账号、已认证的gh、模型提供方和工作目录设置。部署文档还要求Node.js、pnpm、git、Python和tmux，Feishu需要单独配置机器人及连接。不支持GitHub Enterprise Server，账号包装程序也不构成进程隔离，因此需要另外控制操作系统权限和秘密信息的暴露范围。
• vercel-labs/agent-desktop
  这是让AI智能体通过操作系统无障碍树读取和操作桌面应用的Rust CLI与C库，而不是猜测坐标。自动化开发者指定应用和窗口后，会得到带有可操作元素引用的JSON快照。智能体使用引用请求点击或输入，再获取新快照核对结果。默认通过无障碍API操作，不移动鼠标或将应用置于前台，物理输入需要单独模式。可从npm包或各平台发布文件开始，macOS需要无障碍权限，Linux需要图形会话和AT-SPI环境。Windows也要检查执行进程的完整性级别及目标应用条件。界面变化导致引用过期或目标不明确时会返回错误，需要重新观察。它不是自带模型和规划器的完整助手，与可选JEV辅助工具不同，原生CLI本身不要求远程模型。快照、剪贴板和截图可能包含隐私信息，各操作系统的支持范围也不同。
• zzp1221/Research-Assistant-Agent
  Research Assistant Agent 是面向论文复现、数据评测和预算内候选探索的多代理科研执行原型。输入包括自然语言研究目标、论文或附件、仓库地址、数据和资源约束。规划器生成明确任务先后关系的依赖图，调度器处理审批、重试、取消和预算，并把任务分配给专业代理。输出包括实验产物、指标、运行环境记录和逐条主张与证据的对应，区分完成、部分完成、最小检查、受阻和待审查。它还向 React 工作台提供文献检索、按页文档检索、REST 接口和实时执行事件。主要实现由 Go 后端、独立隔离执行服务和 Python 优化器组成，文档中的 Compose 安装需要 Docker 及 OpenAI 兼容模型地址和密钥。通过这一路径开始时，需要先配置服务认证与模型访问再打开工作台，而不是只打开静态页面。根文档的旧说明写后端仅支持 Linux，但后面的桌面章节和独立 README 又说明 Windows Wails 外壳、原生隔离执行支持及交叉构建，因此不能仅凭概述认定 Windows 原生运行已经就绪。它仍是生产认证有限、公开原始验证日志不足的研究原型。验证文档仍列出主张判定标准解析和论文元数据提取缺陷，最小运行成功或离线框架基线不等于完整论文复现或真实框架性能证据。

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