StarTrail-org/PixelRAG
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- RAG 与检索
- GitHub 星标数
- 9,976
- 主要语言
- Python
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。
它做什么
PixelRAG把网页、PDF和图片渲染成截图,并直接在图像上进行检索,从而保留HTML解析时会丢失的表格、图表和版式。它是一篇研究论文的官方代码。
对 ATF 的帮助
以页面图像而非解析后的文本进行检索的方式,值得与Company Brain检索含有表格、图表和复杂版式的公司文档的做法进行比较。
许可证
Apache-2.0 宽松许可,含专利授权。可商用,需保留声明并注明修改。
同领域的其他仓库
- semantica-agi/semantica
一个Python库,可导入企业数据、提取关键信息、构建context graph和knowledge graph,并在其上进行图分析和推理。它保留决策溯源记录,实现端到端可追溯。 - GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog
面向Google Cloud Knowledge Catalog(原名Dataplex)的工具、agent和示例。Knowledge Catalog是为结构化和非结构化数据提供knowledge graph的数据目录和元数据平台,示例展示了面向AI agent的context管理、信息补充和检索。 - zvec-ai/zvec-grep
zg 是一个本地优先的搜索工具,把 ripgrep、BM25 和向量搜索统一在同一个接口下,可在 CLI 中直接使用,也可由 agent 调用。它能搜索代码、文档和结构化数据,并返回带来源位置的排序结果。 - RyanCodrai/turbovec
一个基于Google Research的TurboQuant量化方法、用Rust编写并提供Python绑定的vector index。它无需训练步骤即可添加向量,只保存变更部分,在搜索时按id过滤,完全在本地运行。 - Tencent/WeKnora
WeKnora把原始文档转化为基于RAG的问答,以及使用检索、MCP tool和sandbox的ReAct agent。在Wiki Mode中,agent会构建相互链接、可编辑的markdown知识库,并保留修订历史。
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