mvanhorn/last30days-skill
- 来源
- GitHub
- 首次上榜日期
- 领域
- RAG 与检索
- GitHub 星标数
- 62,169
- 主要语言
- Python
本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。
它做什么
这是一个agent skill,针对一个主题并行搜索Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket和网页,按点赞、赞同等互动数据为结果打分,并综合成一份有依据的简报。
对 ATF 的帮助
并行搜索多个来源并合并成一份有依据简报的做法,值得与LabChin将研究问题关联到检索来源和报告的方式进行比较,不过其来源偏重社交媒体。
许可证
MIT 宽松许可。保留版权声明即可商用和修改。
同领域的其他仓库
- alibaba/zvec
一个开源的进程内vector database,可直接嵌入应用程序。支持相似度搜索和全文搜索,并作为agent记忆工具ReMe的文件存储backend使用。 - tobi/qmd
QMD是一个本地CLI搜索引擎,用于检索markdown笔记、会议记录和文档。它结合BM25全文检索、vector检索和LLM reranking,全部通过GGUF模型在本机运行。 - ItzCrazyKns/Vane
一个自托管的AI问答引擎,通过SearxNG搜索网页并附带引用来源作答。它可使用Ollama本地模型或云服务商模型,也可覆盖讨论帖、学术论文和上传的文档。 - VectifyAI/PageIndex
PageIndex为文档构建层级树形索引,让LLM沿着索引推理,找到相关章节,无需vector数据库或chunking。其SDK可在本地或通过PageIndex Cloud进行索引和检索。 - Egonex-AI/Understand-Anything
这是一个Claude Code插件,通过multi-agent pipeline分析项目,构建包含文件、函数、类和依赖关系的交互式知识图谱。它还能把代码对应到业务流程,并分析知识库。
只收录进入 Trendshift 排行榜的仓库,榜单仅用于寻找候选项目,不转载名次。说明、许可证和星标数来自各 GitHub 仓库。解读是我们自己的判断。我们尚未测试这些项目,上榜并不证明质量。