mvanhorn/last30days-skill

来源
GitHub
首次上榜日期
领域
RAG 与检索
GitHub 星标数
62,169
主要语言
Python

本页介绍外部开源仓库,并非 HDATF 产品。

mvanhorn/last30days-skill

它做什么

这是一个agent skill,针对一个主题并行搜索Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket和网页,按点赞、赞同等互动数据为结果打分,并综合成一份有依据的简报。

对 ATF 的帮助

并行搜索多个来源并合并成一份有依据简报的做法,值得与LabChin将研究问题关联到检索来源和报告的方式进行比较,不过其来源偏重社交媒体。

许可证

MIT 宽松许可。保留版权声明即可商用和修改。

同领域的其他仓库

  • alibaba/zvec
    一个开源的进程内vector database,可直接嵌入应用程序。支持相似度搜索和全文搜索,并作为agent记忆工具ReMe的文件存储backend使用。
  • tobi/qmd
    QMD是一个本地CLI搜索引擎,用于检索markdown笔记、会议记录和文档。它结合BM25全文检索、vector检索和LLM reranking,全部通过GGUF模型在本机运行。
  • ItzCrazyKns/Vane
    一个自托管的AI问答引擎,通过SearxNG搜索网页并附带引用来源作答。它可使用Ollama本地模型或云服务商模型,也可覆盖讨论帖、学术论文和上传的文档。
  • VectifyAI/PageIndex
    PageIndex为文档构建层级树形索引,让LLM沿着索引推理,找到相关章节,无需vector数据库或chunking。其SDK可在本地或通过PageIndex Cloud进行索引和检索。
  • Egonex-AI/Understand-Anything
    这是一个Claude Code插件,通过multi-agent pipeline分析项目,构建包含文件、函数、类和依赖关系的交互式知识图谱。它还能把代码对应到业务流程,并分析知识库。

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